数据中心未来发展多少年

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一、2020年全球数据中心十大发展趋势

作者|网络大数据

来源|LiliaSeverina演讲

1停电造成的业务中断迫使政府和企业采取行动

IT化程度数值越高表示对基础设施的依赖程度越高，因此停电造成的业务中断影响越大。在对企业数据中心近期或重大停电事件的调查中，约33%的受访者表示，事件的根本原因是供配电故障。

用户担心停电后服务无法快速恢复的问题。世界各地的监管机构开始对停电后的快速恢复能力提出要求，并对停电实施惩罚措施。

2互联网应用正在向边缘演进

下一波互联网的建设正在进行中，而且建设将更加集中在边缘。带宽、成本和延迟是需要边缘数据中心的原因之一。大型数据中心可满足多种需求，支持数千个微型数据中心（亿级设备）。

3数据中心能源使用持续增长

2020年，数据中心能源使用将继续稳定增长，给区域能源网络带来压力。《近五年来数据中心行业的能源使用和二氧化碳影响》专题报告显示，2014年，欧洲数据中心的能耗约为104TWh，2017年增加至130TWh，增幅25%。2018年，中国数据中心能耗为160太瓦时，到2023年可能达到266.79太瓦时。

新业务、视频、区块链等。5G创造的也是驱动力之一。

4现金流推动数据中心市场发展

一波新的投资者正在涌入活跃的数据中心市场。新投资者可能有更长的投资期限和更低的投资回报率阈值。企业运营商可能会发现他们的客户对数据中心有浓厚的兴趣，尤其是在城市或城市边缘的数据中心。

5数据越多，数据中心的自动化程度就会越高。

DCIM驱动的人工智能和云为数据中心自动化提供了机会。运营商在冷却优化、低利用率服务器和智能电源等领域应用自动化。成熟的数据中心管理模式可分为基础、被动响应、主动响应、优化和自动优化五个层次。该软件将在整个数据中心广泛使用。

6成本大幅下降为数据中心锂电池储能创造了巨大机会

据彭博社数据，2010年至2018年，锂电成本下降。电池（美元/千瓦时）下降了85%。大多数分析师预计，随着大规模生产的发展，价格在未来五年内将继​​续稳步下降，为数据中心的锂基能源存储创造重大机会。

7“现收现付”模式延伸至关键基础设施。

越来越多的企业和运营商希望采用现收现付模式，包括基本设施。运营商希望转移过时、未充分利用、不合规或要求变化的风险。提供管理工具、关键电源和微型数据中心服务。

8微型数据中心需求不断上升

微型数据中心建设需求不断增长，2020年后将变得更加强劲。许多制造商已经进入市场，推出针对微型数据中心优化的创新设计具体需求。电信公司将是最大的需求者，零售和制造业的需求也很强劲。

9专业人才普遍短缺且日益严重

数据中心人才持续供不应求。劳动力短缺会产生许多后果，增加成本，在某些情况下还会增加风险。对于业主、培训师等来说，这将需要几年的时间。以适应日益增长的人力需求。

10气候和环境变化推动数据中心法规和立法

国家和城市层面的立法者都希望使数据中心对环境更加友好。这些策略包括设置最大允许PUE、停用化石燃料备用电源以及鼓励热能的再利用。气候危机正迫使下一代领导人加强数据中心控制。

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二、大数据是什么，未来10年到20年的发展趋势是什么？

大数据是IT界的一个行业术语，它的真名是海量数据的集合。?

大数据是指在一定时间范围内无法用常规软件工具获取、管理和处理的数据集合。它需要新的计算模型对海量、高增长、多样化的信息资产具有更强的决策力、理解力和优化能力。?

在各个购物平台上，用户收到的购买商品推荐都是利用大数据的结果。经常使用淘宝的人可能会有这样的感觉：前几天搜索过某个产品后，接下来的几天经常会收到相关产品的推荐。大数据不仅可以用于购物，还可以用于预测未来情况。随着大数据的广泛应用，未来大数据的应用将是必然趋势。?

未来10-20年，大数据的发展趋势必将变得更快。？

趋势一：数据商业化？

当大数据进入人们的生活时，所有数据必然成为资产，谁掌握了数据，谁就有更好的市场。有日本学者提出了“生活者”的概念，即随着社交媒体的出现，消费者不再是单方面接受信息的购买者，而是将所有与生活相关的信息放在生命形态的社交媒体上。这时，不仅仅是产品信息，还包括消费者的兴趣、年龄、收入、产品反馈等。都会被纳入贸易商批量生产产品时需要考虑的因素。面对成千上万的消费者，普通的信息统计已经不能满足需求。这时候就需要一家专门从事大数据处理的公司，或者公司可以单独设立用户数据处理中心，利用大数据技术会更加精准的掌握用户需求，这会给商家带来意想不到的回报。

趋势二：与云计算共赢？

网络用户呈现爆发式增长，传统的计算技术显然已经不能满足庞大的用户基数，因此在这时，具有强大计算能力的云计算技术就成为大数据技术的好搭档。原本需要很长时间处理的数据，在云计算的加入下，可以得到快速处理，大大提高了企业、政府和社会组织的效率。除了云计算之外，物联网等新兴技术也为大数据提供了数据源。人们可以选择的数据样本越来越丰富，从大数据中可以得出的结论也会越来越多。可信的。

趋势三：数据已达流失高峰？

大数据从何而来？当然它们来自不同的用户。它给社会运行和企业利润带来了效益，但同时也出现了很多问题。用户信息被计算机获取，人们的隐私也暴露无遗。接下来是关于大数据的伦理和法律争议。出现了许多相关的争论。人们在使用大数据时需要更加谨慎。

趋势四：数据管理和质量是否已成为竞争力的关键？

马云在演讲中表示：“大数据时代，每个人都有机会，必须有独特的视角来结合当数据面向市场时，企业、组织和个人逐渐认识到大数据的重要性。为了吸引用户，基于用户信息的个性化推荐技术和营销方案开始流行。然而，与技术的使用相对应的是技术的管理方式。使用大数据时，您需要了解哪些信息是重要的，哪些信息是次要的。信息管理者还必须建立数据库，利用好收集到的数据，使其随时可用，在这个信息先进、创造力频繁的时代占据领先地位。