分布式计算云计算大数据答案(分布式计算和云计算的区别和联系)

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一、什么是云计算和大数据？云计算是一种基于互联网的相关服务的扩展、使用和交付模型，通常涉及通过互联网交付动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，广义的云计算是指通过网络以按需、易于扩展的方式获取所需的资源。服务，是指通过网络按需且易于扩展的方式获取您所需要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以作为商品通过互联网进行流通。
大数据，即海量数据，是指数据量大到无法通过当前主流软件信息更积极的目的在合理的时间内捕获、管理、处理并组织成有用信息的数据。公司的业务决策。大数据的4V特征：Volume、Velocity、Variation、Veracity。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据的挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。
大数据管理，分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据切分并同时访问执行，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大数据；计算机技术计算机仓库已成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1．标准机箱能最大程度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，比传统同类平台高出一个数量级以上。
3.总能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。
6.可规划和可预测的系统扩展和升级路线图。

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二、分布式操作系统内容与云计算，大数据有何关联，如何理解这样一些关联

1.大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内捕获、管理和处理的一组数据。他们需要新的处理模型来实现巨大的决策能力、洞察力和优化。能力强、增长率高、信息资产多元化

2大数据与云计算的关系就像一枚硬币的两面，密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特殊性在于海量数据的开发，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。

这样就可以理解两者的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和处理。。

详细信息：

大数据的4V特征：Volume、Velocity、Variety、Value（价值）。

云计算的关键词是“集成”。无论是使用现在已经非常成熟的传统虚拟机分段技术，还是Google后来使用的海量节点聚合技术，都可以集成海量服务器。通过网络将资源调度分配给用户，从而解决用户因存储和计算资源不足而带来的问题。

大数据是数据爆发式增长带来的新课题，如何存储当今互联网时代产生的海量数据，如何有效利用和分析这些数据等等。

大数据趋势：

趋势一：数据资源化

什么是资源化？这意味着大数据已经成为企业和社会关注的重要战略。资源成为大家争夺的新对象。因此，企业需要提前制定战略大数据营销计划，以捕捉市场先机。

趋势二：与云计算深度融合

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性、可扩展的核心设备，构成了大数据生成的基础。数据。平台之一。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将推动大数据革命，让大数据营销发挥更大影响力。

趋势三：科学理论突破

随着大数据的快速发展，就像计算机、互联网一样，大数据很可能构成新一轮的技术革命。数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的进一步兴起，可能会改变数据世界的许多基础算法和理论，实现科技突破。