云计算平台技术对比

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一、大数据和云计算哪个好

大数据和云计算大数据很好。

首先，大数据和云计算在技术架构上密切相关。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算侧重于服务，而大数据则更注重数据。到了数据的价值，而在应用端两者的区别还是相当明显的。

大数据领域将拓宽在工业互联网的推动下，未来大量传统行业也将需要大数据人才。

从广义上看，在线云对计算机网络、操作系统和开发可能性都有较高的要求，数学基础在大数据的发展中发挥着重要作用。

从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的岗位较多，云计算岗位主要集中在IT互联网行业。

与云计算相比，大数据领域的很多岗位就业门槛都比较低，上手也比较容易，比如数据清洗、数据呈现等岗位，对数据的要求相对较低。从业者。

说说大数据的就业前景：

1国家政策支持力度大，大数据不断增多，产业规模不断扩大增加。

2大数据覆盖全行业，未来将继续分领域发展，也将提供更多就业机会。

3大数据行业人才稀缺，目前人才缺口达百万+。

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二、云计算的主要技术

云计算的主要技术：虚拟化、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。

1.虚拟化

虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础设施层面的支撑，使ICT服务快速走向云计算作为主要驱动力。

2.分布式数据库

分布式数据存储技术可以实现动态负载均衡、故障节点自动追赶、将数据存储在不同物理机上实现高可靠性、高可用性。并且可扩展性高。

3.资源管理技术

云计算需要对分布式、海量数据进行处理和分析，因此数据管理技术必须能够高效管理大量数据。云计算系统的平台管理技术需要能够高效地分配大量的服务器资源，使它们能够更好地协同工作。

4.功耗管理技术

云计算的好处是显而易见的，但随着规模的增长，云计算本身的功耗也不容忽视。提高能源效率的第一步是升级网络设备，增加节能模式，减少网络设施未充分利用时的能耗。除了降低数据传输的能耗之外，改进网络架构还可以降低基站的发射功率。

5.信息安全

数据显示，安全已成为阻碍云计算发展的主要原因之一。可以说，云安全是传统互联网的遗留问题，但在云计算平台上，安全问题变得更加突出。在云计算系统中，安全涉及多个层面。

云计算服务的类型：

1.基础设施即服务

基础设施即服务是向云计算提供商的个人或组织提供虚拟计算资源（例如虚拟机、存储、网络和操作系统）的主要服务类别之一。

2.平台即服务

平台即服务是一个服务类别，为开发人员提供通过全球互联网创建应用程序和服务的平台。Paas提供了用于开发、测试和管理软件应用程序的定制开发环境。

3.软件即服务

软件即服务也是服务的一种，它按需提供付费应用程序。通过互联网，云计算提供商托管和管理软件应用程序，并允许其用户通过全球互联网连接和访问应用程序。