大数据云计算基础知识

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一、云计算培训需要先学什么？

随着互联网的快速发展，云计算行业开始发展壮大并名声大噪。物联网、大数据、人工智能等新兴技术与云平台的融合，推动了云计算产业的快速发展，与云计算发展相关的相应人才开始走俏。

您将学习以下内容：

课程第一阶段是Linux云计算网络管理的实践。学习完这一步后，学生可以准确理解网络协议，根据网络协议确定故障位置，在交换机上划分VLAN，并使用抓包工具分析网络数据；

第二阶段课程是在Linux云主机上进行实践。系统管理与服务配置完成本阶段的学员能够对Linux系统进行基本的管理操作，能够在Linux系统上配置和部署域名解析服务，能够在系统Linux上配置LAMP架构网站服务；

课程第三阶段是LinuxShell脚本自动化实用编程。完成此阶段后，学生可以使用awkorsed在命令行处理文本文件、初始化服务器、批量传输文件、编写运维工具；

第四阶段涉及操作和实际维护MySQLDBA开源数据库。完成本阶段后，学生可以创建MySQL主从复制架构，实现数据的实时备份、操作和维护。MySQL集群以及实现数据可视化操作；

第五阶段课程涵盖企业级自动化项目和公有云。实际操作和维护。完成此阶段后，学生可以部署一台服务器来安装多个主机系统，使用Ansible管理数千或数百台服务器，使用Nginx部署支持高并发的网站，并部署Zabbix来监控计算机的“托管和写入异常。自定义报警处理脚本；

第六期课程涵盖大型网站高并发架构的实际运维。学习完这一步后，学员可以制定网站的容灾策略，保证上网速度，使用Nginx缓存服务加速用户访问网站，提高网站并发量；

第七阶段是。PythonLinux自动化运维实际开发学习目标1.编写Python运维工具管理AmazonEC2服务器3.数据库Python管理；

第八阶段是企业私有云架构、运维的实际实践。学习目标：1）能够在企业内搭建私有云平台2）维护私有云中出现的错误；3）创建混合云。

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二、学习云计算需要有什么样的基础?云计算已经酝酿了十年。当今的云计算在技术类型、功能产品、行业、市场等方面正在发生着重大变化。许多爱好者对云计算的理解和需求也从肤浅的概念演变为想要深入探索的愿望。
由于大多数爱好者个人能力的差异，个人的技术水平也存在差异。
以下是来自初学者和云计算工程师的一些建议。
从未接触过云计算、需要学习云计算的人需要操作系统、网络、应用服务等方面的知识。许多制造商已经将云计算引入市场。在商业阵营中，微软、IBM、谷歌、VMWARE、华为都有非常成熟的产品。如果您有足够的资金，通过购买云产品可以获得非常专业的技术支持和服务。（开个玩笑。人们通常没有那么奢侈。）如果您只是一个爱好者，请选择开源技术，如KVM、XEN、OPENSTACK、DOCKER等，因为它们的开源（免费）性质是推荐的。近年来已被各大IT互联网公司及爱好者广泛接受。
在开源营学习云计算技术，需要从管理和使用Linux系统的角度学习（约20天），以及计算机网络通信技术的一些方面（约5天））需要学习。），在云端准备一个虚拟网络。技术奠定基础。然后，您需要对SHELL开发和数据库系统有一定的了解（大约10天）。现在，对云计算核心技术进行全面调查的条件已经成熟。示例：KVM、OPENSTACK、DOCKER容器等云技术（20天）掌握Iaas、Paas、Saas的架构、功能角色、层次分类，掌握私有云部署和运维能力。
如果您已经参与过相关工作，我想您可以在一定程度上理解以上内容。我的建议是，在你熟悉上面的同时，你也应该把Python语言学好，这样你才能对云计算服务、容器服务、集群服务、缓存等进行综合操作，那就意味着你需要这么做。云平台上常用服务器的监控管理工作，以及二次开发工作。只有这样，你才算一个比较全面的云计算专家。因为你面对的不再是过去的独立服务器、机房、设备。而是将数万台计算机部署在不同城市和国家的云计算系统中，进行全面、高效、稳定的管理。