数据中心是it基础设施嘛(传统数据中心的劣势)

企业是指包括各个部门、办公室、分支机构等的架构。在项目中通过实现信息共享，支持沟通和协同工作。通过企业联网，企业可以提高工作效率、降低成本、增加安全性，更好地适应市场竞争。
Raven项目是为了加强基础设施的稳定性、效率。该基础设施通常由局域网(LAN)、广域网(WAN)和Internet组成。局域网连接企业内部的各个部门和服务，实现内部资源的通信和协同工作，局域网连接企业分支机构，实现远程作和资源共享，互联网是桥梁连接。冒险出去。实现与客户、供应商和合作伙伴的沟通和协作。企业的好处是显而易见的。首先，通过，企业可以共享信息和资源，不同部门可以更有效地协同工作，避免信息孤岛和重复劳动。其次，企业联网可以降低沟通成本。通过，可以实现语音、和数据的传输，避免长途和快递的浪费。此外，企业联网还可以提高工作效率。员工可以通过互联网进行远程办公，不再受到时间和地点的，提高了灵活性和工作效率。最重要的是，企业可以提高数据安全性。通过，公司可以设置防火墙、加密通信和访问控制等安全机制来保护机密数据和信息。
然而，企业也面临着一些挑战。个问题是安全。随着互联网的普及和发展，攻击和数据的危险也越来越大。企业需要强化意识，建立完善的安全政策和措施，保护和数据安全。二是效应。随着企业规模的扩大和流量的增加，的负载将不断增长，这可能会导致拥塞和性能下降。必须合理设计架构，提高规模和性能。最后是管理问题。企业需要专业的管理人员进行日常维护和管理，以保证的稳健运行和及时维护。最后，企业联网是企业发展的必要组成部分。通过，企业可以实现信息共享、工作支持共享和协作，提高工作效率、降低成本、增加安全性，更好地适应市场竞争。然而，项目也面临着一些挑战，比如安全、性能、客户本身等。只有充分认识这些挑战并采取相应措施，才能更好地发挥优势，促进企业发展。

数据中心基础设施是大数据战略成败的关键。为了成功实施大数据战略，企业数据中心基础设施建设应从以云计算为重点转向以大数据为重点。这就要求数据中心基础设施对大数据做出五大改变。。以下内容来自机房360：为大数据选择新的硬件、存储和其他数据中心基础设施是IT专业人员的新挑战。大数据是范围和形式前所未有的非结构化信息。它包括、图像和半结构化数据（如上常见的电子邮件和文本）。随着更多基于传感器的移动监控设备和输出数据变得可用，可用数据量将继续呈指数级增长。推行大数据战略的压力通常来自上方，因为管理者认为能够有效利用数据的公司比落后者拥有更大的优势。大数据战略要求数据中心基础设施进行五个关键变革：1.支持大数据的硬件。大数据带来的存储需求每年将以60%~80%的速度增长。鉴于这种快速增长和当前的成本，IT买家应该选择在可扩展性和存储速度方面成本效益的硬件。类似大型机的扩展架构正在兴起，因为它们可以经济高效地扩展并降低总体拥有成本。同样，在提高性能方面，固态硬盘(SSD)和固态盒式磁带的表现均优于传统硬盘。事实证明，IBMNetzza和OracleExadata等硬件设备在平衡可扩展性和性能方面非常有效。考虑部署硬件设备来支持关键的大数据服务，但也要确保设备的架构能够在未来实现快速性能提升。2.围绕大数据的存储选择成功的大数据策略允许组织将来自内部来源的高质量数据与Hadoop从多个云提供商收集的低质量数据集成。这也提高了业务相关数据的质量，使分布在不同地点的数据能够被组织成一致、及时的大数据资源。大数据正在改变集中式数据仓库和松散耦合数据集市的决策框架，这些数据集市是较小的存储库，可以取代集中式数据仓库或充当数据源。随着当地分支机构或际子公司的增加，管理层需要高质量的数据来维持控制并避免随着业务领域的扩大而分散权力。新的软件技术正在承担与内存相关的处理的繁重工作。CompositeSoftware（刚刚被思科收购）和Denodo的数据虚拟化软件可自动发现数据源并提取数据以丰富全局元数据存储库，为整个组织的所有内部和外部数据提供一致的数据库外观和体验。主数据管理软件通过创建通用主数据集来提高数据质量，消除耗时的数据仓库检索。企业对外部链接的需求增加了对公共云和混合云的依赖。许多大公司发现他们需要来自多个云提供商的大数据，但不能依赖云提供商负责集成这些数据。企业只能向数据虚拟化提供商寻求工具来跨多个云整合大量数据。存储分层策略存储成本非常高，存储速度越快，就越贵。最重要的是，大数据需要同时提供大容量和“大”性能的存储。存储分层为存储资源池提供了多种成本/性能选项，从昂贵的高性能固态存储到传统的串行SCSI(SAS)磁盘存储，其组合可降低总拥有成本。在主内存和磁盘之间添加固态层有助于在大数据任务中保持高性能，同时又不会让存储成本失控。使用SSD时，应遵循“90-10”存储分层规则：成本和速度的组合是10％SSD和90％机械硬盘。通过这一策略，IT企业只需增加10%的成本即可实现90%以上的性能提升。主存与SSD的容量比例也遵循同样的规则。由于SSD的性价比比传统硬盘提升得更快（容量增加，下降），预计在不久的将来传统硬盘和SSD的配置比例将遵循80/20的规则。最新的列式数据库和内存数据库功能（例如IBMBLUAcceleration）可以通过SSD实现远远超出传统硬盘的性能。它们旨在利用SSD等“瘦硬盘”。4.大数据分析和报告功能虽然嵌入式分析工具已经可以利用报告和自动优化功能来改进业务流程，但大数据再次改变了分析规则。例如，大数据策略不是传统上主要关注个人客户的行为分析，而是可以为每个客户创建迭代和洞察线索，使公司能够客户并更好地维持与所有客户的长期关系。大数据分析的典型从业者被称为数据科学家，与普通IT总监不同，他们还担任CMO（营销总监）。然而，IT专业人员需要了解其组织的大数据战略对数据科学的影响

数据中心的管理正朝着IT设备与基础设施的全面融合、数据采集、监控和自动化的能力以及智能、动态适应需求的能力发展。数据中心是IT的基石。随着IT越来越多地融入企业业务或实际上成为企业业务的一部分，人们对数据中心的要求越来越高，特别是在云计算、虚拟化以及物联网的部署和建设的推动下，可靠、可靠、灵活、绿色节能已成为数据中心的普遍需求。显然，满足这样的要求并不容易。依靠现有的管理工具和已经不够了。数据中心的管理也必须升级。也就是说，我们必须放弃传统的手工管理或小作坊管理工具，使用统一的集中管理平台来实现包括供电、制冷在内的基础设施管理以及数据中心IT设备的管理，这样才能跟上整体的发展。信息化的步伐。Gartner的一项调查显示，管理良好的数据中心可以通过软件降低总体运营成本20%。这也说明了数据中心管理软件的重要作用。近日，施耐德电气旗下APC（以下简称APC）发布了名为StruxureWare的数据中心管理平台，实现了数据中心的统一管理，让我们看到了新一代数据中心管理平台的雏形。数据中心管理面临一体化需求。传统上，数据中心管理分为基础设施和IT设备两部分。基础设施主要指供电、制冷等，IT设备主要指与IT直接相关的服务器、存储、设备等。等等，这两部分是由不同的人管理的，各自有自己的管理工具。事实上，基础设施管理和IT设备管理是高度相关、紧密相连的。人为地将它们分开，不利于整个数据中心的统一管理。例如，IT设备的负载与需求高度相关。新IT设备的部署与机柜的散热能力密切相关。甚至虚拟机的迁移也依赖于机柜内的温升。中邮电咨询设计院技术工程师刘正海认为，数据中心管理有几个层面的要求：一是要了解数据中心所有设备的运行状态和功耗；其次，如果出现问题，一定要知道问题出在哪里。在哪里、是什么原因造成的、如何解决；第三，你需要知道哪些方面需要改进和优化，比如如何将PUE值降低到2以下。满足这三个层面的需求需要对整个数据中心进行统一监控和管理。“数据中心基础设施和IT设施一体化管理的好处之一是我们可以从各个方面了解和分析数据中心，从而提高能源利用率。同时我们可以获得整体、实时的解决方案，提高IT的灵活性。”施耐德电气IT部门企业管理和软件副总裁SoerenBrogaardJensen告诉记者。SoerenBrogaardJensen表示，StruxureWare数据中心管理平台就是这样一套全面的管理软件。它可以同时管理数据中心的基础设施和IT部分的基础设施管理，从而提供数据采集、监控、自动化、规划和实施等功能，帮助用户全面、多角度地了解数据中心的基础设施和IT部分的基础设施管理。与数据中心的关键任务物理相关的信息。通过新软件，数据中心管理者可以充分利用数据中心运营所需的所有数据和工具，使他们的数据中心运营更加可靠、高效、经济、安全和环保。支持虚拟化和云计算SoerenBrogaardJensen表示，面向未来的数据中心管理平台除了集成之外，还必须能够支持云和虚拟化，因为这是行业发展的大趋势。“在云时代，数据中心必须动态、灵活，才能快速响应业务变化。”他说。本报主编徐传超也持同样观点。徐传超认为，当今的IT已经进入按需变化的时代，这对数据中心的灵活性、可用性、安全性、能效等提出了更高的要求，需要更智能、更完善、更的管理。那么，数据中心作为后端管理如何支持云计算和虚拟化呢？例如，SoerenBrogaardJensen表示，StruxureWare与VMware的vSphere紧密集成。当一台服务器出现故障，需要将虚拟机迁移到其他服务器时，StruxureWare可以根据机柜内的制冷能力和电源情况，选择最合适的机柜和服务器。以避免热点并确保成功迁移。目前，StruxureWare数据中心管理平台除了支持VMware的ESX和微软的Hyper-v外，不久的将来还将支持Xen。SoerenBrogaardJensen认为，未来数据中心管理平台存在三大趋势：，供应商中立；第二，支持云和虚拟化，与虚拟机紧密结合；第三，打通IT与数据中心基础设施之间的连接。

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数据中心不仅是一个概念，更是一个服务概念。它是基础资源的一部分，提供高端数据传输服务和高速接入服务。运营和商业模式使参与互联网的各方能够专注于自己的专业知识。

互联网数据中心必须具备主机存储环境，具备大规模的场地和机房设施、高速可靠的内外环境、化的监控支撑手段等一系列条件。基于此环境，IDC基于互联网提供从托管到应用外包等各个层面的一系列服务。