大数据中心建设的建议

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一、优化数据中心布局统筹规划建设云计算数据中心还有什么呢统筹协调国家重大区域发展战略，立足能源结构、产业布局、市场发展、气候环境等，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点区域区、成渝地区以及一些能源丰富、气候适宜的地区。区域布局大数据中心国家枢纽节点。优化节点内网络、能源等支撑资源，引导数据中心集群化发展。聚合中国联通政府和社会计算资源，构建综合计算服务体系。完善数据流通通用支撑平台，优化数据要素流通环境。
加强国家综合大数据中心顶层设计。优化数据中心基础设施建设布局，加快数据中心集约化、规模化、绿色化发展，形成“数字网络”体系。
加快建立健全云资源接入和综合调度机制，降低算力使用成本和门槛，形成“数字化”体系。
加强跨部门、跨地域、跨层级的数据流通和治理，打造数字供应链，形成“数字链”体系。深化大数据在社会治理和公共服务、金融、能源、交通、商业、工业制造、教育、医疗、文化旅游、农业、科研、航天、生物等领域协同创新，繁荣大数据智能化应用加快提升大数据安全水平，加强算力和数据资源安全防护，形成“数字盾”体系。

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二、如何推进大数据平台建设随着信息技术的快速发展，各领域的数据量快速增长，尤其是云计算、物联网、移动互联网等IT技术广泛应用后，数据增长实现了从量变的转变。到质变。数据如浪潮般袭来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅是一场颠覆性的技术革命，更是思维方式、行为方式、治理理念的全面变革，特别是在政府治理领域，大数据带来巨大的变革潜力和创新空间。在“深化综合改革、推进国家治理体系和治理能力现代化”背景下，要充分重视大数据在政府治理中的重要价值，坚决抓住大数据为政府治理提供的创新机遇切实提升各级政府部门各方面治理能力。
1.大数据给政府治理理念转变带来新机遇
治理理念转变是提升政府治理能力的前提。观念转变需要新文化、新思维的融合。大数据蕴含的数据文化和数据思维可以为治理理念的转变提供突破口，基于大数据可以探索政府治理的多元化、多层次、多角度的特征，最终实现政府的转型。以政府为主体的治理理念向协同治理、公共服务型政府治理理念转变。大数据时代，政府治理不再基于领导人的个人经验和意愿，而是基于过去的真实数据和现场调查，系统收集和整理客观数据。实证分析的科学结果将成为政府决的最重要依据。“尊重事实、支撑理性、强调准确性”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将是转型的核心本质。政府治理的概念。
2.大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据将数学算法应用于大数据，寻找数据中的相关性，并通过这些相关性预测可能发生的事情是大数据方法论的核心思想。此外，依托技术和大数据平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，使政府治理的组织结构从科层制、分工、封闭向开放、合作、协作、方法引入领域转变。政府管理是实现政府治理模式创新的有效途径。基于上述方法论，大数据给政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放管理到精细化治理，从单兵作战管理到协同共享治理，从被动应对管理到治理主动预测。，从电子政务管理到政府2.0治理，从风险隐蔽管理到风险防范治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
3.大数据为政府科学决策带来新机遇
随着公共事务日益复杂，仅凭个人感知很难全面了解正在发生的一切并做出正确判断，各部门希望提高科学性。根据决策性质，需要将大数据思维和技术运用到政府治理和决策中，依靠大规模数据采集直观呈现经济社会运行规律，并通过相应数据协助政府部门进行科学研究矿业。大数据给政府科学决策带来的机遇主要体现在两个方面：一是在决策阶段，在大数据背景下，政府决策不再是领导干部个人“拍脑袋”做出的。但通过“让数据说话”，让能听到炮火（数据）的人做出这样的决策，政府决策是基于对客观数据的科学分析和对客观现实的充分认识，从而大大提高了有效性。决策的准确性、适用性和科学性，其次，在决策实施影响的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，可以快速收集大量客观数据，以供决策参考。决策者可以通过其对执行过程和决策过程进行分析，对结果进行实时监控，可以更全面地了解决策执行的影响以及后续的改进措施。4.大数据为提高政务服务效率带来新机遇
提高政务服务效率是提升政府治理能力的重要支撑，也是大背景下建设服务型政府的关键数据。在政府治理这个范围内，提高政府服务效率主要包括两个方面：提高政府部门行政审批效率和提高公共服务产品质量。在提高行政审批效率方面，大数据可以打通政府各部门的信息孤岛，打破各部门数据的碎片化，通过建设统一的政府行政审批云平台，让数据为政府“做事”。省去了“需要跑十几个部门、盖几十个公章才能完成工作”的麻烦和无奈。这不仅提高了行政审批效率，还节省了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘和分析，通过公开的开放性和兼容性，提高公共服务产品供给的精准性、分层性和个性化；参与公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，提高公共服务产品质量。

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三、大数据中心建设需要具备哪些条件？你好！大型数据中心是近几年才发展起来的。2011年至2013年上半年，全国共规划建设数据中心255个，其中173个，总使用土地面积713.2万平方米，机房总面积约400万平方米。数据中心建设的条件主要包括以下几个方面：
1、能源供应：数据中心预算的三分之一以上将是环境成本。大约60%的数据中心资本支出和50%的运营成本与能源相关。在保证高性能的同时减少冷却散热，是云数据中心实现“绿色化”应该做的事情，这需要更加科学合理的供电方式和散热系统配置。
2、气候因素：虽然温度、风暴、洪水、干旱等自然气候因素都是影响云数据中心布局的因素，但温度条件是需要考虑的气候因素。所在位置的年平均温度是影响云数据中心能耗的决定性因素之一，甚至是决定PUE水平的重要因素。
3、地质条件：地壳稳定，发生地质灾害的概率较低，为数据中心期间的稳定运行提供了保障。
目前，虽然我国数据中心产业已开始呈现出规模化、集中化、绿色化、合理布局的发展趋势，但也涌现出一些成功案例。例如鄂尔多斯大数据中心，该数据中心机房严格遵循国际领先的行业设计标准，融合IDC设计理念和绿色节能技术，与世界一流IDC保持同步，能够提供为全社会提供同等水平的服务。