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docker容器技术的优势


一、Docker是什么?它比虚拟机强在哪里?Docker是一个开源应用程序容器引擎,允许开发人员将其应用程序或软件渲染为映像,然后将其发布到任何Windows或Linux计算机。一个完整的Docker由:DockerClient客户端、DockerDaemon守护进程、DockerImage镜像和DockerContainer容器组成。容器完全接受打磨方法,并且彼此之间没有任何接口。
这就是Docker比虚拟机更强大的原因:
第一:启动时间:Docker容器在几秒钟内启动,而虚拟机在几分钟内启动。
第二:空间占用和性能:在空间占用和性能方面,Docker容器镜像比虚拟机更小、更强大。第三:使用要求:虚拟机基于硬件虚拟化,CPU必须支持虚拟化Docker共享主机内核,运行在主Linux上,CPU支持虚拟化。


二、容器docker的作用是什么这四个好处你知道几个1.特点:当我们谈论容器技术时,我们不可避免地会想到Docker。Docker是一个开源容器应用程序引擎,允许开发人员将其应用程序和依赖项打包到可移植的映像中。使用Docker时,您可以直接将项目发布到DocKer容器中进行测试。当项目需要正式上线时,可以直接部署准备好的DocKer镜像。如果测试顺利,您无需担心会发生什么。项目。下载正式版会出现什么问题?
2.优点:
(1)轻量低消耗:使用Docker可以组合多个服务来降低成本,占用操作系统内存更少,实例之间可以共享多个空闲内存。技术让Docker能够提供更多服务。以更有限的资源有效整合服务。由于LXC的轻量级特性,启动速度快,docker只能加载每个容器修改的部分,与KVM等虚拟化解决方案相比,占用资源更少,在独立环境下运行速度更快,占用资源更少。资源更少。
(2)高利用率和隔离性:容器服务不需要额外的Hypervisor开销,并与底层共享操作系统。它具有更高的性能和更少的系统负载。在同等条件下,充分利用系统资源。同时容器具有良好的资源隔离和限制能力,可以准确地将CPU、内存等资源分配给应用程序,保证应用程序之间互不影响。
(3)快速部署和微服务:通过创建进程容器,Docker不需要重启操作系统,几秒钟即可完成。您可以在数据中心创建或销毁资源,而无需担心额外的资源。消耗。Docker提供简化的虚拟化。您可以从Docker获得额外的抽象层,并能够在一台机器上运行多个Docker微容器,每个微容器都有一个微服务或独立的应用程序。
(4)标准化的环境和控制:基于容器提供的环境一致性和标准化,可以使用Gt等工具对容器镜像进行版本控制。与基于代码的版本控制相比,版本控制还可以针对整个应用程序运行时实现,并且可以在出现故障时快速回滚。与虚拟机镜像相比,容器压缩和备份速度更快,运行镜像与运行常规进程一样快。


三、docker容器对开发人员来说有什么好处Docker是一个开源的应用程序容器化引擎,它允许开发者将他们的应用程序和依赖项打包到一个可移植的容器中,然后将其发布到任何流行的Linux机器上,总之,也可以虚拟化。容器使用完全沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似于iPhone应用程序)。几乎没有性能成本,并且可以轻松地跨机器和数据中心运行。最重要的是,它们独立于任何语言、框架或系统。
docker网站上介绍的典型docker场景:
自动打包和部署应用程序
创建轻量级、私有的PAAS环境
自动化测试和持续集成/部署
部署以及扩展Web应用程序、数据库和后端服务
由于基于LXC的虚拟化轻量级,docker相对于KVM等最明显的特点就是启动快、占用资源少。因此,需要构建隔离的、标准化的运行环境,轻量级的PaaS(如dokku),构建自动化测试环境和持续集成,以及所有水平可扩展的应用程序(尤其是需要快速启动和停止的应用程序来应对)。有峰和谷)。
为了构建标准化的运行环境,现有的解决方案大多是在baseOS上运行puppet/chef集或镜像文件。缺点是前者需要许多基本先决条件OS,后者几乎无法修改(因为copyonwrite的文件格式只有在rootfs运行时才能读取)。此外,后者的文件大小较大,环境管理和版本控制本身就是一个问题。
PaaS环境从设计之初就很明显,在dotcloud的例子中,它被用作PaaS产品的环境基础
由于它的构建方法标准化(构建文件)和好好休息。API、自动化测试能够与持续集成/部署很好的结合
由于LXC的轻量级特性,启动很快,docker只能加载各个容器变化的部分,所以占用资源少,可以在独立环境中使用,例如KVM,它可以更快并且占用更少的资源
虚拟化是机器学习中的一个广泛术语计算通常是指在虚拟而不是物理场所上运行的计算元素。
虚拟化最初是指资源的抽象,即单个物理资源的多个逻辑表示或多个物理资源的单个逻辑表示。具体到服务器虚拟化,它是多个物理资源的单一逻辑表示。
虚拟化技术可以扩展硬件容量并简化软件重新配置。CPU虚拟化技术可以用单个CPU模拟多个CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,应用程序可以在独立的空间运行而不会互相影响,从而显着提高了工作效率。电脑。
在实际生产环境中,虚拟化技术主要用于解决高性能物理硬件容量过剩以及低容量硬件的重组和复用问题,同时使底层物理硬件透明化,从而最大限度地发挥物理硬件资源的价值。硬件利用率。