我国数据流通和数据交易的主要问题是:数据源活动不足、数据中介机构仍处于早期阶段。;多渠道数据收集技术特别是非结构化数据分析技术滞后,缺乏熟悉不同行业并掌握数据技术在某些领域运用的人才。
数据的价值在于融合和挖掘数据流通和交易有利于促进数据融合和挖掘,刷新数据产生效益。开放的数据共享、分布式交易、数据保护和数据安全对数据技术提出了严峻挑战,对立法和实施提出了很高的要求。为此,数据的使用者必须承担保护数据的责任和义务。
2数字经济是振兴实体经济的利器
数字经济与传统制造业共同推动传统产业快速向数字化、网络化、智能化转型,以工业云、数字工厂、机器人等为代表的“智能制造”。创新能力。数字经济也正在推动农业现代化。
推动我国数字经济发展,要重点加强网络设施建设,统一数字经济基础支撑。比如,要继续实施网络提速降费,鼓励建设国家大型数据中心。要持续推进“两化”融合,提高数字经济应用水平,推动大数据在研发设计、生产制造、决策管理、和售后服务。
培育个性化定制、众包设计、协同制造等数据驱动的新型制造模式。要推动多方协同创新,繁荣数字经济产业生态,支持产业联盟、行业协会等组织搭建公共服务平台,构建多方合作、互利共赢的产业格局。生态。。
3.推动数字化转型应用
与工业经济的流水线生产不同,数字经济依托云和网络开展网络协同和定制化服务,具有强链接、强平台等发展特点、强数据、强智能。以硬数据为例,通过采集、聚合、挖掘分析、精准画像,提升认知、驱动决策。
为此,要树立包容共创发展理念、科学数据共享理念、包容生态共治理念,抓住经济产业转型的机遇。数字经济,推动工业革命;聚焦大连接、大平台、大数据、大智能,推动整个国家数字化转型和行业数字化应用;数字经济时代社会,不断加强数字治理。
4.着力四个“结合”迈向“数据强国”
领导干部是实施国家大数据战略的主要行动者。在国家战略运用大数据的背景下,必须以大数据提升国家治理能力为目标,以领导干部的实际需求为出发点,帮助领导干部准确认清形势、运用大数据对方法,找好标杆,出实效,用大数据出实效。
5.注重政府数据开放与市场数据创新相结合。
大数据战略将是没有资源的水,开放数据的价值将不可见。注重把大数据与国家治理创新结合起来,利用大数据实现政府负面清单、权力清单、责任清单的透明管理,完善大数据监管和技术性反腐败体系。
注重大数据与现代产业体系融合,包括工业大数据、新兴产业大数据、农业农村大数据等。着力把大数据与大众创业、万众创新结合起来,培育数据密集型产业。
参考来源:光明网——展示大数据在发展和治理中的价值
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