一分钟看懂边缘计算和云计算(边缘计算与云计算的优势和劣势)

仇恨计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在数据处理和存储的位置上有明显的区别。

云计算是一种基于网络的计算模式，将计算资源（包括处理能力、网络和网络）放置在大型云服务提供商的数据中心。用户可以通过互联网连接到服务器提供商的云服务器，获取计算资源，并将数据处理、存储和应用部署到这些服务器上。云计算为大规模处理和应用程序部署提供了高可扩展性、灵活性和成本效益。

边缘计算是一种将计算资源移近数据源的计算模型。在边缘计算中，边缘设备（例如边缘服务器、智能手机、物联网设备）上的计算操作和数据处理更接近数据源，而不是传统的集中式云数据中心。边缘计算的目的是减少传输延迟并减少对网络上数据的需求，提高响应速度，并在网络连接不稳定或有限的环境中允许更可靠的数据处理。

银行计算与云计算的区别包括：

数据处理的位置：云计算将数据处理集中在远程云服务器上，而边缘计算则将数据处理移至更靠近银行的边缘设备上。数据源。

延迟和带宽要求：边缘计算通过放置数据处理的终端设备来延迟数据在网络中的传输和长度要求，从而提高响应的速度和效率。

隐私和安全：在云计算中，数据需要通过网络发送到云服务器进行处理，可能存在数据隐私和安全的风险。在计算边缘，数据处理发生在终端设备上，减少了网络上的数据传输并提供了更好的数据隐私和安全性。

网络连接要求：云计算依赖于稳定和深度的网络连接，而边缘计算可以在网络连接不稳定或有限的环境中运行，因为数据处理发生在本地机器上。

云计算和边缘计算并不是相互排斥的概念，可以一起使用。在某些场景下，部分计算任务和通知处理可以位于设备边缘，而另一部分任务可以交付到云端服务器，以实现更优化的计算架构。