java已提交内存

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一、步步高i18JAVA的可运行内存是多大，您好，一般为2M大小
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二、java程序的内存溢出问题如何解决？Java程序的内存溢出问题可以通过以下方式解决：

1．增加JVM堆内存大小：可以通过启动JVM时设置-Xmx和-Xms参数来调整堆内存大小。。例如，“-Xms256m-Xmx1024m”表示最小堆内存为256MB，最大堆内存为1024MB。

2。优化代码：检查代码是否存在内存泄漏或不必要的大对象创建。例如，大量废旧物资无法及时回收或存在大量临时物资无法释放。

3。使用内存分析工具：分析程序的内存使用情况；您可以使用VisualVM和MAT等工具来分析内存使用情况。

4。使用缓存：对于一些需要大量计算的数据，您可以考虑使用缓存来减少内存使用。

5。使用垃圾收集器：选择合适的垃圾收集器可以减少内存使用。例如，对于需要低延迟的应用，可以选择G1垃圾收集器；对于需要大容量的应用，您可以选择并行垃圾收集器。

6。分布式处理：如果JVM实例不满足内存要求。为了通过分布式处理来解决内存溢出问题，可以考虑将程序放在多个JVM实例中。

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三、java代码如何每30秒发送一次jvm参数(包括CPU,内存的使用情况,线程池,线程数)Java中的线程池监控可以检测正在运行的线程数量。
通过线程池提供的参数进行监控。监控线程池时可以使用一些线程池属性
taskCount：线程池应执行的任务数。
CompletedTaskCount：线程池运行期间完成的任务数。小于或等于taskCount。
largestPoolSize：线程池曾经创建的最大线程数。使用此数据，您可以判断线程池是否已满。如果等于最大线程池大小，则说明线程池已满。
getPoolSize：线程池中的线程数。如果线程池不被销毁，池中的线程不会被自动销毁，因此大小只会增加+getActiveCount：获取活动线程数。
通过线程池扩展进行监控。通过继承线程池，并重写线程池的beforeExecute、afterExecute、termination方法，我们可以在线程池关闭之前、之后、之前做一些事情。如监控任务的平均执行时间、最大执行时间和最小执行时间。这些方法是线程池中的空方法。如：
protectedvoidbeforeExecute(Threadt,Runnabler){}