第一个问题:
第二个问题:
第三个问题:
问题4:
本内容主要考察离散系数的知识点:
统计学中常用的统计标准。离散系数是衡量数据离散程度的相对统计量。主要用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大,说明数据的离散程度也大;离散系数小,说明数据的离散程度也小。
分散系数通常可以在多个群体之间进行比较。比较离散系数的大小可以说明不同总体平均值(一般平均值)的代表性或稳定性。一般情况下,离散系数越小,平均指标的代表性越好;分散系数越大,平均指标的代表性越差。
分散系数仅对从比例标量计算出的值有意义。例如,对于温度分布,使用开尔文或摄氏度进行计算不会改变标准偏差值,但平均温度会发生变化,因此使用不同的温标时得到的变异系数是不同的。换句话说,使用区间标量获得的变异系数是没有意义的。
离散系数反映了单位均值的离散程度,常用于比较不同值的两个总体均值的离散程度。如果两个总体的均值相等,那么比较标准差系数和比较标准差是等价的。
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