真边缘计算与云计算哪个更有效

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一、边缘计算与云计算的区别一、云计算的概念
云计算模型是一种通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源，为应用程序提供可扩展的分布式计算能力的服务交付模型。它利用现有资源，利用虚拟化技术，构建由大量计算机组成的共享资源池。它不仅具有强大的计算和监控功能，还可以动态共享和分配计算资源，以满足用户的不同需求。高效的送货服务。
云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算按照服务类型大致可以分为三类：
基础设施即服务（IaaS）、
平台即服务（PlatformasaService，PaaS），
软件即服务(SaaS)
随着云计算的深入发展，各种云计算解决方案相互渗透、融合。
2.云计算特点
从目前的研究现状来看，云计算具有以下特点：
云中心服务器规模大。目前，谷歌、微软等知名IT公司的云计算平台通常拥有数十万台服务器，一般IT公司的私有云项目也拥有数百或数千台服务器。云计算中心的服务器规模庞大，可以为用户提供强大的计算能力和海量的存储空间。
高可靠性。云计算平台是基于分布式服务器集群设计的，单点故障等问题不可避免。为此，云计算中心引入复制策略、计算节点同构换等容错机制，保证云计算的高可靠性。
可扩展性。云计算可以根据特定的用户需求动态分配或释放资源。当用户增加需求时，云计算可以快速添加匹配的资源并高速灵活地提供资源，当用户不再需要使用资源时，也可以随时释放这些资源。这一切都得益于云资源的可扩展性。
虚拟化。云计算利用虚拟化技术，将分布在不同地理位置的资源整合成逻辑上统一的共享资源池。用户可以随时随地通过接入互联网请求云计算中心提供的服务。虚拟化技术屏蔽了底层设备资源的异构特性，实现所有资源的统一规划和部署。对于消耗资源的用户来说，云计算中心的基础设施对用户来说是透明的，用户不需要关心这些基础设施的具体位置。因此，虚拟化技术不仅是云计算的基础，也是云计算技术的特征。
3.边缘计算与云计算
万物互联背景下，应用服务要求低时延、高可靠性和数据安全，而传统的云计算模式在实时性、隐私性和能耗等方面存在缺陷。其他问题不能满足需要。边缘数据模型充分利用网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端进行部分或全部计算，处理私有数据，减少云计算中心的计算、传输带宽负载和能耗。下面通过一个例子来说明边缘计算的好处。
学生分别测试了网络中用户节点和边缘节点之间的数据传输延迟和带宽。AmazonEC2东云和西云节点，WiFi5GHz边缘节点和WiFi2.4GHz边缘节点分别代表三种连接方式边缘节点与用户所连接的路由器的关系，三个结果图分别代表用户节点与路由器的三种连接方式：有线、WiFi2。4GHz和WiFi5GHz连接方法。这里，边缘节点和用户节点始终处于同一路由下，测试延迟的地点为美国华盛顿特区（实验中靠近AmazonEC2东方云）。

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二、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在数据处理和存储的位置上有明显的差异。

云计算是一种基于互联网的计算模式，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型云服务提供商的数据中心。用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器，获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用程序部署。云计算为数据处理和大规模应用部署提供了高可扩展性、灵活性和成本效益。

边缘计算是一种让计算资源更接近数据源的计算模式。在边缘计算中，计算任务和数据处理发生在更靠近数据源的边缘设备（例如边缘服务器、智能手机、物联网设备）上，而不是传统的集中式云数据中心。边缘计算的目标是降低数据在网络上的传输延迟和带宽要求，提高响应速度，并在连接网络不稳定或受限的环境中实现更可靠的数据处理。

边缘计算和云计算的区别包括：

数据处理的位置：云计算将数据处理集中在远程云服务器上，而边缘计算将数据处理转移到更近的边缘设备上。数据源。

延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放在边缘设备上，降低数据在网络上的传输延迟和带宽要求，从而提高响应速度和效率。

数据隐私和安全：在云计算中，数据必须通过网络传输到云服务器进行处理，可能存在数据隐私和安全的风险。在边缘计算中，数据处理发生在边缘设备上，这减少了网络上的数据传输并提供了更高的数据隐私和安全性。

网络连接要求：云计算依赖于稳定、高带宽的网络连接，而边缘计算则可以在网络连接不稳定或有限的环境中运行，因为处理数据是在本地设备上进行的。

云计算和边缘计算并不是相互排斥的概念，它们可以一起使用。在某些场景下，可以将部分计算任务和数据处理放在边缘设备上，而另一部分任务可以交由云服务器处理，以实现更加优化的计算架构。