云计算技术研究重点(云计算技术是指)

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一、云计算的技术重点是什么？1、云计算与传统IDC服务类型的区别
常用的传统IDC服务包括物理服务器托管和租赁。第一种需要用户购买硬件，送到机房托管，期间由用户独立完成对设备的监控和管理，提供IP接入、带宽接入、供电等。网络维护等后者是由IDC数据中心向客户租赁物理设备，负责环境的稳定性，用户无需购买硬件设备。云计算提供的服务是从基础设施（IaaS）到业务基础设施平台（PaaS）再到应用层（SaaS）的一系列连续、全面的服务。IDC数据中心将大型硬件服务器集成并虚拟化到云端，为用户提供服务能力和IT效率。用户无需担心任何硬件设备的性能限制，例如小鸟云可以弹性扩展资源的使用，从而获得高扩展、高可用的计算能力。
2.云计算与传统IDC资源集约化速度和规模的差异
传统IDC仅基于硬件服务器进行有限的集成，例如多个虚拟机共享物理服务器的性能。但这种简单的集约化受到单个物理服务器资源规模的限制，远不如云计算等跨物理服务器甚至跨数据中心的大规模有效整合。更重要的是，传统IDC提供的资源无法承受短时间内的快速重新分配。云计算与小鸟云服务器一样，可以实现水平/垂直的弹性资源扩展和快速调度。
3.云计算与传统IDC资源分配时间间隔的差异
众所周知，由于物理硬件的使用和配置，传统IDC资源的付通常需要数小时甚至数天的时间会增加时间成本和消耗企业精力，而且很难实现资源的实时快速重新分配，很容易导致懒惰和资源浪费。云计算通过更新的技术实现资源的快速重新分配资源可以在几分钟甚至几十秒内完成分配，实现快速可用云虚拟资源池的资源规模很大，可以承受大的资源重新分配。有效避免资源闲置风险，使用小鸟云不仅节省了IT运营成本，还增加了资源的有效利用。
4.云计算与传统IDC平台运行效率的差异
更灵活的资源应用方式和更高的技术升级，使云服务提供商具有集体优势，创新资源利用方式，提高整个平台的运行效率。例如，我们优化服务器设计和服务器软件更新、网络特定线路访问等。根据不同用户的需求。此外，与传统IDC服务不同，云计算将用户从硬件设备的管理和运营中解放出来，专注于内部业务的开发和创新，云服务提供商对云平台本身的稳定性负责。这种责任共担的模式提高了整个平台的运营效率。

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二、云计算的关键技术有哪些

云计算近年来特别流行。今天小编就来说说云计算的重要技术。

在一个云计算系统中，编程模型、数据管理技术、数据存储技术、技术以及云计算平台管理技术是最重要的。

（1）编程模型

MapReduce是GoogleIt开发的Java、Python和Chop编程模型。MapReduce模型的思想是成为一种简化的分布式编程模型和高效的作业调度模型，用于大型数据集（1TB或更多）上的并行操作。将要运行的问题分解为Map和Reduce（化简）方法，首先通过Map程序将数据切割成互不相关的块，分配（调度）大量的计算机处理达到分布式计算的效果，然后汇总并运行

(2)大容量数据分布式存储技术

云计算系统由多台服务器组成，为多个用户提供服务。因此，云计算系统采用分布式存储来存储数据，冗余存储保证了数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是HDFS，它是GoogleGFS开发的GFS的开源实现。Hadoop团队。

GFS是Google文件系统

系统）是一个可扩展的分布式文件系统，用于大规模、分布式和批量数据访问。GFS与传统文件系统不同，专为大规模数据处理和Google应用程序而设计，它运行在廉价的商用硬件上，但可以为大量用户提供较高的整体性能。

GFS集群由一个主服务器和多个块组成。它由一个服务器组成，并被许多客户端访问。主服务器存储文件系统的元数据，包括命名空间和访问控制信息。，它控制系统范围的活动，例如从文件到块的映射、管理块的当前位置、垃圾收集孤儿块以及在块服务器之间传输块。HeartBeat消息发出命令来阻止服务器并收集其状态。GFS中的文件被分为64MB的块，具有冗余的存储空间，每个数据在系统中存储3个以上的备份。

客户端和主服务器仅限于元数据操作，所有数据通信都是直接的。连接块服务器，大大提高系统效率，防止主服务器过载。

（3）大容量数据管理技术

云计算是数据管理技术必须的能够有效管理大量数据，因为必须对其进行处理和分析。该系统主要采用GoogleBT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。