数据中心发展预测

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一、数据中心的未来三大趋势

企业现代化、公共云爆炸式增长和深刻的技术创新是2021年的基石，其中生物技术、供应链分析、电量子数学和区块链的进步尤为突出。2022年涉及虚拟宇宙、加密货币、基因医学以及互联网和云的进步，以帮助兑现之前的承诺。

互联网、新兴技术和云服务的发展在给各行业带来新的可能性、给用户带来更好体验的同时，也将推动传统IT架构有限的能力。为下一代应用程序提供支持的技术团队需要类似云的敏捷性、规模、安全性和性能来支持工作负载。

展望未来，以下三个关键技术趋势正在塑造互联网的发展并改变现代数据中心。

软件支持的DPU的兴起

计算正在离数据所在的地方越来越近。5G连接与边缘计算创新相结合正在改变医疗保健（患者监护）、汽车（自动驾驶汽车）和能源（智能电网）等行业。

2022年，我们将看到更多企业部署边缘计算战略。更多的分布式工作负载将推动数据中心东西向流量激增，强调对类似云的数据存储和处理能力的需求。这致了DPU的实施，将CPU重新带回应用程序。

DPU旨在大规模监控连接和状态流量，而不影响性能。对于服务提供商而言，这些发展将释放客户数据中心的CPU来处理关键业务和创收操作。DPU的进步不仅改变了我们设计网络的方式，也改变了我们在网络上运行的应用程序，为高级工作负载创造了更多空间。

加速人工智能模型的开发

边缘计算的采用带来了处理能力的巨大进步，并提高了人工智能驱动的图像处理的可用性。然而，我们才刚刚开始了解这种新兴技术可以给不同行业带来的好处。未来一年，不断发展的IT基础设施以及DPU、GPU和其他SmartNIC的进步将使企业能够更好地利用AI模型并从数据中获得更多价值。

通过现代化IT架构为高级数据分析开辟新的可能性，我们希望在健康诊断、制造、航空航天研究和零售等领域看到新的用例。

零信任任务

在2021年发生创纪录数量的复杂勒索软件攻击后，美国发布了一项关于改善国家网络安全的行政命令，要求联邦机构与私营部门合作他们正在更加密切地合作，以提高抵御网络攻击的能力。该行政命令中的一项要求是制定部署“零信任”架构的计划。

对于企业来说，“不信任”并不是一个新概念。然而，应对网络攻击的增加需要更有力地致力于实施“零信任”框架，并将这种方法嵌入所有软件设计原则的核心。

到2022年，企业和政府机构在转向零信任安全架构时将寻求采用分段和微分段策略来提高网络对数据泄露的恢复能力，但这将面临包括适应遗留系统在内的挑战基础设施和相应的安全策略。

结论——持续数字化转型

疫情带来的一个意想不到的好处是数字化转型的速，这种趋势将长期持续到2022年及以后。数字化转型将为业务创新带来更多机会，但首先必须有现代化、灵活的架构支撑。这些引领去中心化互联网的尖端技术趋势将为传统数据中心带来范式转变，以便组织和行业能够为未来做好准备。

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二、万国数据/智能算力和超级算力崛起，数据中心未来发展机会

中国数据中心服务巨头：万国数据智能算力的转型与机遇

万国数据作为中国数据中心服务领域的领先企业，凭借其卓越的托管和管理能力，致力于打造无缝连接公有云的混合云平台。凭借独特的VIE结构，95%以上收入来自VIE子公司。业务范围涵盖自主开发的数据中心、B-O-T项目以及与GIC合作的超大型数据中心。虽然2018年营收激增放缓，2022年仍将达到营收930亿元，但净利润面临亏损扩大的挑战。债务水平较高，对融资成本和折旧摊销造成压力，尽管经营活动现金流量净额达到286亿元，但未能完全覆盖债务。

GDS的客户群体多样，大型云服务商和互联网公司是其主要服务对象，其中大客户占比较大，服务期限通常锁定为3到10年。与阿里巴巴、腾讯等知名企业建立了牢固的战略合作关系，截至2022年底，运营机房面积达到惊人的516万平方米，大部分已签约，可见其在行业中的强势地位。这个行业。

智能算力与数据中心的未来

数字化转型驱动，数据需求爆发，政府积极支持“新基建”“建设”，给数据中心行业带来了前所未有的发展机遇，尤其是智能算力领域。华为预测，2030年数据中心将开始前所未有的扩张期，智能算力需求将带来快增长。数据中心作为智能世界的基础，必须适应计算能力变化的需求，不仅要支持现有设施的演进，还要在高密度数据中心崛起的情况下保证传统云服务的稳定运行。

我国算力规模与政策支持同步增长通过“十四五”，国家着力建设全国一体化的数据中心体系，强化跨区域。资源分配。政府出台的各种文件都强调发展高质量的计算基础设施，数据中心的规模、使用和分布直接关系到性能，优化布局对于资源的高效利用具有重要意义。在强大的数字经济驱动下，创新成为数据中心发展的重要动力，企业和国家携手，通过系统创新推动整个行业迈向智慧未来。

总之，GDS在数据中心市场的作用日益凸显，尤其是在智能算力转型浪潮中，面临挑战与机遇。随着产业政策的推进和市场需求的不断增加，企业必须认识到智能计算日益增强的力量，通过优化资源配置和技术创新，力争在激烈的竞争中占据更好的地位。

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三、2020年全球数据中心十大发展趋势

作者|网络大数据

来源|LiliaSeverina演讲

1停电造成的业务中断迫使政府和企业采取行动

度IT化程度越高，表示对基础设施的依赖程度越高，因此停电造成的业务中断影响越大。在对企业数据中心近期或重大停电事件的调查中，约33%的受访者表示，事件的主要原因是供配电故障。

停电后服务无法快速恢复的问题困扰着消费者。世界各地的监管机构已经开始对停电后的快速恢复能力提出要求，并出台停电惩罚措施。

2.互联网应用向边缘演进

下一波互联网的建设正在进行，建设将更加聚焦边缘。带宽、成本和延迟是需要边缘数据中心的原因之一。大面积数据中心可满足多种需求，支持数千个微型数据中心（亿级设备）。

3.数据中心能耗持续上升

2020年，数据中心能耗将继续稳步增长，给地区电网带来压力。《近五年数据中心行业能源消耗及二氧化碳影响》专题报告显示，2014年，欧洲数据中心能耗约为104TWh，2017年增加至130TWh，增长了25%。%;2018年，中国数据中心能耗为160TWh，到2023年可达266.79TWh。

新服务、视频、区块链等。5G产生的也是推动力之一。

4.现金流推动数据中心市场发展

新一波投资者正在进入活跃的数据中心市场。新投资者可能有更长的投资期限和更低的投资回报率阈值。企业运营商可能会发现他们的客户对数据中心有浓厚的兴趣，尤其是在城市或郊区。

5.数据越多，数据中心的自动化程度越高。

DCIM和云驱动的人工智能为数据中心自动化提供了可能。运营商在冷却优化、低功耗服务器和智能电源等领域使用自动化。成熟的数据中心管理模式可分为基础、被动响应、主动响应、优化和自动优化五个阶段。该软件将在整个数据中心广泛使用。

6.成本大幅下降为数据中心锂电池储能创造了巨大机遇

据彭博社数据，2010年至2018年，锂离子池成本（美元/千瓦时）下降了85%。大多数分析师预计，随着大规模生产的进行，价格在未来五年内将继​​续稳步下降，为数据中心的锂基能源存储创造巨大的机会。7.“现收现付”模式涵盖关键基础设施。

越来越多的企业和运营商希望使用“现收现付”模式，包括基本设施。运营商希望转移过时、未充分利用、不合规或要求变化的风险。提供管理工具、关键电源和微型数据中心服务。

8.微型数据中心的需求正在增加

微型数据中心建设的需求正在增加，并且在2020年之后将会更加强劲。许多制造商已经进入市场，并针对特定需求进行了优化的创新设计。电信公司的需求将更大，零售和制造业的需求也将强劲。9.专业人才普遍短缺且日益严重

数据中心人才持续供不应求。劳动力短缺会产生许多后果，增加成本，在某些情况下还会增加风险。对于业主、培训师等来说，这将需要几年的时间。以适应劳动力日益增长的需求。

10.气候和环境变化推动数据中心法规和立法

国家和城市层面的立法者希望数据中心更加环保。这些策略包括设置最大允许PUE、禁用化石燃料备用电源以及鼓励热能的再利用。气候危机正迫使下一代领导人加强数据中心控制。

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四、大数据未来发展趋势如何?

大数据产业链全景：从基础支撑到综合应用，产业范围广

大数据产业的上游是基础支撑层，主要包括硬件供应例如网络设备、计算机设备、存储设备等。，此外，相关云计算资源管理平台和大数据平台的建设也属于产业链上游；

大数据产业中游以海量数据资源为基础，提供围绕各种应用和市场需求提供辅助服务。包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据处理分析、数据安全以及基于数据的IT运维等；

大数据产业的下游是大数据应用市场。随着我国大数据的发展，随着研究技术水平的不断提高，我国的大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信、空间地理等行业。

大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电力设备、基础运营商等设备。相关代表企业有华为、中兴、艾默生、三大运营商等。。

中游大数据服务领域可细分为数据中心、大数据分析、大数据交易、大数据安全等子行业。相关代表企业有宝信软件、数据港、久奇软件、拓奇尔斯、海数据交易中心、贵阳大数据交易所、华云数据等。

在下游应用市场，大数据应用范围我国正在迅速延伸到各行各业。除了较早发展的政府大数据、交通大数据外，还广泛应用于工业、金融、医疗等多个领域。数据应用已初见成效。

大数据产业链区域热图：我国大数据企业多分布在东部沿海地区

七查猫数据显示，截至9月份2021年3月22日，全国大数据行业“存量”和“在役”企业61799家，其中大部分集中在东部沿海地区。其中，广东省拥有大数据企业最多，达9246家；其次是江苏省，拥有5106家大数据企业；中部地区的陕西省大数据企业数量也较多，达4419家。

从代表性企业的区域分布来看，目前我国大数据产业的代表性企业主要分布在京津冀、珠江三角洲及东部沿海地区。龙头企业亿华录和美亚笔克分别位于北京和福建省。

国家大数据产业综合试验区分布

2016年，我国批准建设贵州等8个国家大数据综合试验区国家综合实验区大数据综合实验区；京津冀、珠三角两个跨区域大数据综合试验区；上海、河南、重庆、沉阳4个区域性示范综合实验区；内蒙古大数据基础设施综合发展试验区。国家大数据产业综合实验区地理分布如下：

注：统计企业为已公布相关产能的上市公司/产量数据，未公布具体产能/产量数据的上市公司不纳入统计。

大数据行业公司代表性投资事件

2017年以来，大数据行业公司的投资趋势主要包括收购公司扩大业务、通过增资投资大数据等。子公司。生产基地项目。大数据行业企业代表性投资事件汇总如下：

——更多行业相关数据，请参见《发展前景分析及投资战略规划》《前瞻产业研究院报告》《中国大数据产业发展现状》