鞍山云计算培训

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一、云计算培训需要先学什么？

随着互联网的快速发展，云计算产业开始崛起并名声大噪。物联网、大数据、人工智能等新兴技术与云平台的融合，推动了云计算产业的快速发展，相应的云计算开发人才也随之走俏。

您将学习以下内容：

课程第一阶段是Linux云计算网络管理的实践，学习完本阶段学员可以准确根据网络协议了解网络协议确定故障位置、在交换机上分配VLAN、使用抓包工具分析网络数据；

课程第二阶段是实用的Linux云主机。系统管理与服务配置完成本阶段的学生能够对Linux系统进行基本的管理操作，能够在Linux系统中配置和使用域名解析服务，能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务；

第三课程第一阶段是实用LinuxShell脚本自动化编程，完成本阶段后，学员可以使用awkorsed在命令行处理文本文件、启动服务器、批量传输文件、编写运维工具；

<第四阶段是MySQLDBA开源数据库的实际运维。完成该阶段后，学生可以搭建MySQL主从复制架构，实现数据实时备份、运维MySQL集群。并进行数据可视化操作；

课程第五级为企业级自动化项目及公有云实战运维，完成本级后，学员可以使用服务器在多台主机上安装系统。使用Ansible管理数千或数百台服务器，使用Nginx使用支持高并发的网站，使用Zabbix监控主机异常，编写自定义报警处理脚本；

课程第六期实操大型网站高并发架构运维学习本阶段后，学员可以制定网站容灾策略，保证在线率，利用Nginx缓存加速用户访问网站，增加网站协调性；

第七阶段PythonLinux自动运维实际开发学习目标1.编写python运维工具管理AmazonEC2服务器管理数据库；

第八级是企业私有云架构的实际实践以及学习和维护目标：1）能够在企业内搭建私有云平台2）维护私有云中出现的错误；3）构建混合云。

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二、云计算大数据培训需要学习什么云计算培训需要学习什么：
基本步骤：Linux、Docker、KVM、MySQL基础知识、Oracle基础知识、MongoDB、redis。
hadoopmapreducehdfsiarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史、HDFS工作原理、YARN介绍和组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：分布式Flume、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据采集阶段：Python、Scala。
大数据业务实践阶段：实践处理大数据的业务场景，分析需求，实施解决方案，在实践中使用综合技术。
学习大数据不是一朝一夕的事。如果你想学好大数据，可以看扣扣丁学院的视频。