公司级能源大数据中心

---

一、大数据中心建设需要具备哪些条件？你好！大型数据中心是近几年才发展起来的，从2011年到2013年上半年，全国共规划建设数据中心255个，其中173个中心投入使用。土地总面积约为71.32亿美元。平方米，机房总面积约400万平方米。数据中心建设条件主要包括以下几个方面：
1、能源供应：数据中心预算的三分之一以上将是环境成本。数据中心大约60%的资本成本和50%的运营成本与能源相关。在保证高性能的同时，尽量减少冷却散热，是云数据中心走向“绿色”必须要做的，要求供电方式和冷却系统配置更加科学合理。
2、气候因素：虽然温度、风暴、洪水、干旱等自然气候因素都是影响云数据中心布局的因素，但温度条件是需要考虑的气候因素。站点年平均温度是影响云数据中心能耗的决定性因素之一，甚至是决定PUE水平的重要因素。
3、地质条件：地壳稳定，发生地质灾害的可能性较小，保证数据中心近期稳定运行。
当前，我国数据中心产业虽然开始趋向规模化、集中化、绿色化、布局合理的方向发展，但也出现了一些成功案例。例如：鄂尔多斯大型数据中心，该数据中心机房严格遵循国际先的工业设计标准，融合IDC设计理念和绿色节能技术，紧跟世界一流IDC，成为可提供同水平的数据中心为全社会服务。

---

二、大数据中心是做啥的？接收一般什么层次的毕业生呢？

以国家电网大数据中心为例。大数据中心是国家电网数据管理与数据共享、数据服务和数字化创新平台的专业机构。管理、运营、服务等并致力于实现数据资产的统一运营，促进数据资源的高效利用，为公司打造世界一流的能源“三型两网”互联网业务提供数字化支撑。

国家电网公司总经理、党组副书记辛保安在启动仪式上表示，大数据中心的建成标志着公司数字化建设进入新的发展阶段。

大数据中心要紧紧围绕实施“三型、两网、世界一流”战略，以建设世界一流能源领域大数据中心为目标，统筹协调各方面工作制度建设、科技创新、人才培养。工作上，我们将加强与上下游、客户、政府和社会各界的合作，构建共建共享的能源大数据生态系统。、共治共赢，通过字化推动公司高质量发展。

扩展信息

分析大数据的价值链，有三种模型：

1、我们有大数据，但没有很好地利用；典型的例子有金融机构、电信行业、政府机构等。

2.没有数据但知道如何帮助有数据的人使用数据；比较典型的是埃森哲、IBM、甲骨文等IT咨询和服务公司。

3.兼具数据与大数据思维；通常是谷歌、亚马逊、万事达卡等。

大数据的未来最有价值的是两件事：一是具有大数据思维的人，能够将大数据的潜在价值转化为现实和未达到的利益；过去在商业领域通过大数据。这些是未开发的油井和金矿，被称为蓝海。