内存数据库性能(内存数据库redis)

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一、内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！目前主要的关系型内存数据库有MySQL（使用内存存储引擎）、SQLServer（In-MemoryOLTP）、数灿内存数据库、Oracle内存数据库等。
MySQL：免费的低内存存储引擎。
SQLServer：微软的商业产品，旨在适应大数据等业务产品新增加的存储引擎，微软的SQL语句兼容性好，商业成熟度高。
数灿内存数据库：数灿科技针对中小企业的内存数据库目前还不太成熟，C++接口特性较好，SQL特性较弱，仅支持基本的SQL语句操作，不支持事务。
Oracle内存数据库：基于内存计算的关系数据库，为应用程序提供极短的响应时间和极高的吞吐量。
内存非关系型数据库主要包括FastDB、Memcached、Redis等主流内存数据库。结构简单，支持的数据结构多为基础数据结构，一般用于存储缓存等非关键数据。其优点是数据查询速度快，与底层编程有良好的接口。

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二、提高数据库的性能？

提高数据库性能可以提高查询速度、优化数据库结构、减轻服务器压力等。那么如何优化数据库呢？北京电脑培训请看以下文章！

1.数据库I/O硬件性能

最有可能影响性能的因素是磁盘和网络吞吐量。解决方案：

·扩展虚拟内存，并确保有足够的扩展空间

·关闭数据库服务器上不需要的服务

·调整吞吐量SQL数据库服务器的性能调到最大

2、调整数据库

·如果表的查询频率比较高，可以创建索引。

·分区（例如MySQL，按时间分区）

·尝试使用固定长度字段和有界字段长度（例如varchar(10)）。优点：

减少物理存储空间

提高数据库处理速度

自带检查数据库是否合法的功能

3.使用存储过程

应用在实现过程中，数据库中可以使用存储过程实现的操作应尽可能通过存储过程来实现。

因为存储过程一旦存储在数据库服务器上就被设计、编码、测试和重用，所以需要执行任务的应用程序可以简单地运行存储过程，只返回结果集或数字返回值。

这不仅使程序模块化，还提高了响应能力，减少了网络流量，并通过输入参数接受输入，从而允许应用程序中逻辑的一致实现。

语句

设置查询条件索引只是提高速度的前提。提高响应速度还取决于索引的使用。糟糕的SQL通常是由于糟糕的索引设计、不充分的连接条件以及无法优化的where子句造成的。

·优化SQL语句，减少比较次数

·限制返回条数（MySQL中使用Limit）