数据中心工作原理

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一、什么是数据中心？数据中心是位置、工具、流程等的有机组合。公司的业务系统和数据资源在这里集中、集成、共享和分析。从应用层面，包括基于数据仓库的业务系统和分析系统；从数据层面，包括运营数据和分析数据，以及数据集成/集成流程；从基础设施层面，包括服务器、网络、存储和整体IT运维服务。数据中心——建设目标数据中心的建设目标是：1、全面建设公司总部和网省企业两级数据中心，逐步实现数据和业务系统的集中2、建立企业数据仓库；提供丰富的数据分析和展示功能；3、实现数据唯一性和共享；4、建立统一的安全体系，确保数据和企业系统的安全访问；5、结合数据中心建设，完善数据；交换系统，实现两级数据中心之间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程和数据交换流程的统一集中；统一的技术架构，可以快速实施和部署各种IT系统，提高管理能力。数据中心-系统结构数据中心部署在总行和省网层面。两级数据中心通过数据交换平台传输数据。数据中心的逻辑架构包括：应用架构、数据架构、执行架构、基础设施（物理架构）、安全架构和运维架构。应用架构：应用架构是指数据中心支持的所有应用系统的部署以及它们之间的关系。数据架构：数据架构是指应用系统各模块的数据构成、相互关系和存储方式，以及数据标准和管理和制数据的方法。执行架构：执行架构是指数据仓库运行时的关键功能和服务流程，主要包括ETL（数据获取和集成）架构和数据访问架构。基础设施（物理架构）：为上层应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。安全架构：安全架构涵盖了数据中心的各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。是指保证系统软硬件整体安全的所有技术服务和工具的总和。运维架构：运维架构面向企业信息系统管理者，打造整个信息系统的统一管理平台，并提供相关的管理维护工具，如系统管理平台、数据备份工具及相关管理流程等。。数据中心——工作原理数据采集和集成也称为ETL（Extract、Transact、Load）。在确定数据集市模型并分析数据源后，根据分析结果从数据集市中提主题相关信息。应用系统。原始业务数据根据数据中心各存储组件的需求进行交换和加载。数据采集​​与集成主要分为三个阶段：数据提取、数据转换、数据加载。ETL的质量直接影响数据集市中数据的质量。数据仓库区是专门针对企业数据集成和历史数据存储的需要而组织的集中、集成的数据存储区域。数据仓库由跨多个领域的业务信息组成。这些信息主要是低级、细粒度的数据。同时，可以根据数据分析的需要，建立一定粒度的汇总数据。它们以一定的频率定期更新，主要用于向数据集市提供集成的、高质量的数据。数据仓库专注于数据存储和集成。数据集市是针对特定域、服务或用户分类的一组特定数据。该数据必须针对用户的快速访问和数据输出进行优化。可以通过对数据结构进行汇总和索引来实现优化。