云数据中心管理的挑战

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一、数字化转型下，云环境和数据中心网络变得越来越复杂，企业该如何应对？数字化转型的风险不仅会延长数字化转型的周期，还会降低IT基础设施的整体可用性。
为了应对数字化转型带来的挑战，CIO和IT领导者需要考虑为DevOps团队创建更成熟的流程。一支训练有素的DevOps团队将是提高企业生产力的核心要素。一个高效的团队必须有成熟的流程保障，但流程的制定是建立在信息透明和整体可控的基础上的。不同职能的个体可以在统一的可视化监控平台中交换信息，形成合力，逐步完善运维、扩容和安全流程。这也应该是数字化转型中监控系统所提供的能力。
随着IT基础设施的复杂化，盲点自然会出现。“不确定性”是许多客户面对复杂度呈指数级增长的IT基础设施时的普遍心态。与其半夜起来处理紧急网络故障，不如提前计划并建立可以消除盲点的监控系统。
企业或组织的CIO和IT领导者在评估IT基础设施中的监控解决方案时，需要关注数字化转型过程中的上述风险以及如何应对。云环境和数据中心网络变得越来越复杂。一个清晰、简洁、强大的工具才是企业真正想要的。快速掌握新工具才能赢得最大的投资回报。云杉网络结合多年行业经验，专注于虚拟网络流量分析与可视化领域。推出核心产品DeepFlow®，并部署在数十家财富500强企业数据中心。DeepFlow®剥离大量网络数据并以图形方式显示关键数据，使网络专家能够直接解决问题。
云山网络DeepFlow实现大规模虚拟网络流量的精准采集、多隧道分发和多场景分析，及时洞察和响应用户需求，为运维人员提供系统运行概况、本地及相关细节一目了然，并可实现云网络业务使用情况、性能、安全、回溯等实时智能分析。

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二、云计算运维人员将面临哪些新趋势？1、企业IT系统越来越复杂，运维问题更大，自动化水平要求更高。
随着数字化升级的加剧和业务的增长，企业IT系统变得越来越复杂。各种网络设备越来越复杂。业务系统中的服务器、中间件和微服务经常会因为任何一种故障而导致业务中断，即使IT运维人员加班加点地维护、部署和管理它们。，将严重影响企业的正常经营。
同时，市场竞争日益激烈，企业必须提高业务重复速度才能抢占市场先机，尤其是在互联网行业。产品市场化或迭代的速度成为产品成功的关键条件。如何更好地支撑业务的快速迭代，给运维人员带来了额外的压力。自然，人工运维方式是难以为继的，因此国内运维行业开始将目光投向自动化。
工欲善其事，必先利其器。技术的进步和自动化运维工具的出现，包括事件监控和预警、自动化部署、自动化编排、自助诊断工具等，可以提高运维效率。
2.云计算的诞生和大规模普及，带来了运维什么、运维工具是什么、甚至技术的变化。
一般很多企业都会碎片化。运维部门的工作分为两个层面：一是基础设施运维，主要是管理企业IT基础设施，包括服务器、交换机等物理资源的监控、报警、维护、上线等。二是应用运维，主要针对企业。特定业务的运维包括特定业务应用的线上线下运行、上线部署、扩容缩容等。
从业务角度来看，提高应用运维效率可以更直接地加速业务重复的效率和增长率。对于自建数据中心的企业来说，这是一项重大任务。运营和维护重点关注基础设施。
云计算具有“软件（或服务）定义一切”的特点，云提供商本质上负责底层基础设施的维护和虚拟化。转向云后，企业运维的主要目的已经从硬件（服务器等）转向以服务API为中心的运维，包括主机运维和提倡自动化部署的应用运维。管道和持续交付越来越受到关注。
3.人工智能和大数据的兴起
最近，运维的概念不仅限于DevOps，还适用于各种DataOps和AIOps。这都体现了运维中智能化、数据驱动的需求。
智能化其实是更高层次的驾驶自动化，为运维人员腾出了更多的时间。人工智能热潮已经蔓延到所有可以实现自动化的领域，运维领域也不例外。但由于大多数企业未能全面实施大规模自动化或冗余编码，智能运维实际上还有一段距离。