云计算与边缘计算区别

---

一、边缘计算是什么，和云计算的区别是什么如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。边缘计算就是这个系统的眼睛、耳朵、手和脚。中央服务器让智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能又聋又瞎，就起不了大作用。
大数据应用中经常遇到的一个问题是无法收集适当的数据。边缘计算可以为后端大数据算法提供最准确、最及时的数据源。
边缘计算与云计算的结合，使得整个智能系统不仅思路清晰，而且富有洞察力和敏捷性。完全依赖云计算的IT系统就像一支军队，一切事情都必须咨询总部。当需要与外界大量互动时，它会显得僵硬、反应缓慢，一旦有互动就会完全停止运作。网络问题。
另一方面，边缘计算和云计算是完全不同的两个东西，一个不会取代另一个。但目前有太多内容让IT专业人士感到困惑。提出边缘计算将取代云计算，相当于说PC将取代数据中心。
所有公共云提供商都拥有包含或集成边缘计算的物联网战略和技术堆栈。边缘计算和云计算可以一起工作，但边缘计算是针对特定需求的专用系统。云计算是一个更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统一起使用。

---

二、边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？

应用场景、云类型、边缘计算优势

---

三、云计算的数据机房和边缘型PUE值要求区别？云计算和边缘计算对PUE值的要求存在一定的差异。这主要是由于两种服务的设计理念、对象和应用场景不同。
首先，云计算机房主要是指云服务提供商提供的数据中心。云计算机房的PUE值要求普遍较高，因为云服务必须提供高可用性、高稳定性和高扩展性，这就要求数据中心在能源使用上尽可能高效。PUE值低意味着为IT设备供电时能量损失更少。因此，云数据中心将采用多种高效节能的设备和技术，如高效UPS、精密空调、热交换系统等，降低能耗，提高能源效率。
四肢计算需求的PUE值较低。这是因为它服务于边缘计算设备，其应用场景一般要求低延迟、高响应速度。因此，边缘计算更多的是靠近数据源快速处理数据，而不是将数据发送到集中的云计算机房。这就要求边缘计算的功耗相对较低，因为边缘设备一般能源供应有限，对能效的要求不像云数据中心那么高。算力的PUE值普遍较高，但这并不意味着其电源效率低，而是显示了其应用场景的独特性。
综上所述，云计算数据机房和边缘计算对PUE值要求的差异主要是由于两种业务的设计理念、对象和应用场景不同。云数据中心追求高能效，提供大规模、高效的计算服务；而在计算边缘则追求更具体的应用场景，追求在能源受限的条件下提供低延迟、高响应的服务。