在科技信息的实验检索过程中,我们深入挖掘CNKI和EI数据库的独特魅力,旨在提高研究的效率和准确性。首先我们来看看如何通过CNKI在数据库之间进行检索,找到智能机器人控制的最新进展。
在PART1的CNKI实验中,我们设定了检索2015年以来智能机器人智能控制科学文献的任务。关键词与“智能”和“机器人”联系在一起,并使用逻辑连接“和”来连接它们,并设置了搜索的年龄限制。经过测试,我们从13个原始数据库中收到了惊人的20,202个结果。但为了提高准确度,我们调整了搜索策略,将关键词细化为“机器人控制”、“智能控制”、“智能”。目标文件并非全部从数据库中收集。
三个精心挑选的标准参考文献:
接下来,我们访问并使用PART2中的EI数据库。QUICKSEARCH正在寻找智能家居中的云计算应用。该主题列出了2013年以来的相关文献,搜索词与“智能家居”和“云计算/计算”相关。经过严格的逻辑联系和时间顺序分析,我们从Compendex数据库中获得了413条相关结果,并选择了三篇重要文献进行深入研究。
通过这次实验,我们不仅掌握了在CNKI和EI数据库中有效检索的技巧,但是并学会了有目的地过滤特定主题上最有价值的信息。这无疑为我们的研究工作提供了有力而准确的信息支持。
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