大数据和云计算哪个厉害(简述大数据和云计算的关系)

1、云计算和大数据侧重点不同

大数据是指在一定时间范围内使用传统无法捕获的数据，在软件工具中进行管理和处理。这是一个巨大的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模型来增强决策能力、洞察发现和流程优化能力。

云计算是一种基于互联网的模型，用于连接、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

通过两者的定义，我们可以了解到云计算侧重于资源分配和硬件资源的虚拟化；而大数据是对大规模数据的高效处理。大数据和云计算并不是的概念，而是有着非同寻常的关系。无论是资源需求还是资源再加工，都需要配合使用。

2、云计算与大数据相辅相成

一、云计算作为服务支撑大数据的挖掘以及大数据的发展趋势，利用计算资源进行交互实时掌握海量数据，对其进行查询和分析，提供其所需的价值信息；

其次，大数据挖掘和处理的平台需要云计算，覆盖的价值数据和规律数据总体上可以更好地将云计算与行业应用结合起来。并且可能发挥更大的作用；大数据的信息隐私保护是云计算大数据快速发展和应用的重要前提，云计算与大数据的结合将有可能成为人类认识事物的新工具。

大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。
大数据应用：大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备方面，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务方面，大数据将引发数据快速处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网交付动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算最重要的应用：
云物联网-“物联网是万物相连的互联网”。这有两层含义：一是物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的的延伸和扩展；其次，用户端扩展扩展至任意元素，承载商品之间的信息、交换和通信。
云安全——由“云计算”演变而来的新术语。云安全的战略理念是：用户越多，每个用户就越安全，因为这么大的用户基数足以覆盖互联网的每一个角落。只要有网站挂掉或者出现新的，就会立即被。
云存储——从云计算概念扩展发展起来的一个新概念，是指利用集群应用、网格技术或分布式文件等功能，将大量不同类型的存储设备集成起来。数据是将不同类型的存储设备通过应用软件汇集在一起​​协同工作，共同向外界提供数据存储和业务访问功能的。

你怎么能说！各有各的优点！
云计算如今的云计算仅通过软件开发来完成基于硬件的云部署
大数据是云计算的分布式框架，为云计算提供云计算和服务
JA是基础大数据的，一般大数据都是基于JA的JDK开发的，开发过程中经常会用到Java。