数据中心有哪些就业机会

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一、大学计算机专业数据库方向(计算机大数据专业就业方向)

大学计算机专业数据库方向：

1数据库应用开发（应用程序开发）

除了SQL基础知识外，还必须熟悉开发流程。、软件开发以及各种框架和开发工具等等。

数据库应用的开发机会最多，地位也最多。

2数据建模专家（数据模型）

除了基本的SQL知识外，还熟悉数据库原理。计算机建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，在大公司（金融、保险、研究、软件开发人员等）有这个方向的专门职位，而在中小型公司它们可以由程序员执行。

3.商业智能专家（business-BI）

主要从业务应用程序和最终用户那里获取有用信息，涉及OLAP（在线分析处理），需要使用报表工具，如SSRS、cognos、crystalreport或其他数据挖掘和统计软件工具。

4ETL开发（ETLDeveloper）

使用ETL工具或编写自己的程序，在不同数据源之间导入、导出和转换数据，联系数据库的通用数据。数据量很大，需要的数据转换也比较复杂，数据仓库和商业智能的关系也比较密切。一些拥有大型数据库应用的公司有专门的职位，而在中小型公司中程序员或DBA可能会负责这项工作。

5.数据架构师（dataarchitect）

主要从全局角度在逻辑层面制定和控制数据库的大方向，包括数据可用性、可扩展性等长期方面制定策略并协调数据库之间的工作应用程序开发、建模和DBA。大公司里有这个方向的专门职位（金融、保险、研究、软件开发人员等），但中小型公司里这个职位不存在，或者是由开发人员或DBA负责。

6.数据库管理员（DatabaseDBA）

数据库安装、配置、调优、备份/恢复、监控、自动化等，协助应用程序开发（部分职位还要求优化SQL、编写存储过程和函数等）.).这个方向的岗位相对较少，但一般这种规模的公司还是会有这样的岗位。数据历史数据的存储、管理和使用与商业智能紧密相连，很多时候BI和DW被放在同一类，但是我认为DW更注重管理和优化硬件和物理层。

8.存储工程师（StorageEngineer）

具体负责交付数据存储解决方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，并与DBA密切合作。对高可用性要求严格的公司（如通信、金融、数据中心等）通常都有这几类职位，而且这样的职位很少。

9.性能优化工程师（PerformanceEngineer）

专门从事数据库性能故障排除和优化，为用户提供性能瓶颈的解决方案。还有专门的性能优化工程师负责为数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能要求严格的公司（比如金融行业）可以有这个职位。因为针对性很强，甚至需要几个数据库的知识，所以职位很少。

10高级数据库管理员（seniorDBA）

在DBA的基础上，还涉及以上三个职位的部分工作，包括以下内容：来自应用系统的数据。（布局、访问模式、增长模式、存储要求等）相对众所周知。非常熟悉性能优化，能够检测和优化从SQL到硬件I/O、网络等各个层面的瓶颈。相对熟悉存储技术，可以代替存储工程师的部分工作，熟悉数据库高可用技术（（如MSSQL集群、ORACLERAC/FailSafe、IBM的DPF、HADR等）可以有效地进行大型数据库的物理扩展（如表分区）或逻辑扩展（如数据库分区、联邦数据库等）。熟悉单向、双向、点对点复制等各种数据复制技术，满足应用需求。建立、测试和执行灾难数据恢复程序。这类职位通常只有对数据库要求非常高、规模非常大的公司（如金融、电信、数据中心等）才需要，而且这类公司一般都有一个部门或小组独立负责数据库。这样的职位很少。

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二、大数据专业毕业生就业岗位有哪些？

大数据职业选择包括大数据开发、数据挖掘、数据分析和机器学习、大数据运维和云计算。他们主要从事与互联网行业相关的工作。

大数据课程很困难，需要大学或本科学位。然而，工作需求量很大，毕业后有很多高薪职位。年薪从30万到50万日元不等，如果在大型互联网公司工作的话甚至更高。

大数据学习内容主要包括：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术，Scala基础编程。

④学习Python的基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单的数据分析。

⑤大数据项目开发实务工作、大数据系统管理优化等。

以下是一些热门工种。

初级大数据离线处理，薪资10000-13000

Spark开发工程师，薪资14000-16000；

Python爬虫工程师，薪资16,000-20,000，

大数据开发工程师，薪资20,000+。

如果你想系统学习，可以查看对比IT专业的热门学校。好的学校有能力根据你公司当前的需求开发自己的课程，所以最好检查和比较。地点。

祝您成功并希望您采用它。