云计算对存储有什么要求

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一、云服务器在一般的计算机上可以搭建吗？听说对容量和内存有要求、这主要取决于应用程序。目前“云”的概念还比较模糊，所以很难回答你的问题。如果您需要为云计算应用程序配置的云服务器，那么您正在寻找高密度。功耗低，如果成本低的话，普通电脑就够了（这里我假设你的“普通电脑”指的是非服务器），但从长远来看普通电脑的稳定性不如这个服务器，但就速度而言绝对不低于专业服务器。关于你提到的容量和内存，我不明白你说的“容量”是什么？我假设你指的是硬盘存储空间。在云计算中，一台计算机的硬盘需求与普通计算机相同，甚至低于普通计算机。当然，如果你想存储“优酷”等用户附件数据，那么你就必须使用云存储。然而，云存储并不一定要单台计算机上有大量的硬盘空间。关于CPU和内存，我无法回答你这个问题，因为我不知道你有什么应用程序，也不知道你的峰值访问量有多大。这一切都需要数据来说话。事实上，云计算对单台计算机的要求并不高，可以说是比较低的。但最终还有一个建议：要看你具体的应用环境和需求，基于需求，既不能造成资源浪费，也不能出现影响用户访问质量的瓶颈。

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二、云计算储存跟传统的储存有什么区别云计算存储与传统存储的区别在于：
当云计算系统数据管理和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中必须配置大量的存储单元，那么云计算系统就变成了云存储系统，所以云存储是以数据存储和管理为核心的云计算系统。
由于用户数量庞大，存储系统中需要存储的文件会呈指数级增长，这就要求存储系统的容量扩展能够跟上数据的增长容量并实现无限扩展最好使扩展过程简单、简单，且不影响数据中心的整体运行。
云时代的存储系统不仅需要容量的提升，对性能也提出了迫切的要求。与过去仅针对有限数量的用户相比，云时代的存储系统将覆盖更广泛的范围。用户组。数量级的提升要求存储系统在吞吐量性能上也必须有快速的提升。只有这样才能快速响应请求，容量增大，这显然是传统存储架构无法达到的目标。
由于传统存储系统没有采用分布式文件系统，无法将所有访问压力均匀分布到多个存储节点上。因此，存储系统与计算机系统之间存在明显的传输瓶颈，从而导致出现单点故障等诸多后续问题，而集群存储正是解决这一问题、满足新时代要求的一剂良药。时代。
云存储技术与传统存储技术
性能问题。由于数据量的增加，数据索引效率变得越来越重要。而且每次都有数TB的数据。即使数百TB的数据通常也需要几分钟才能建立索引。
传统存储技术将所有数据视为对业务同等重要、同等有用的数据，将所有数据整合到单一存储系统中，以满足业务连续性需求。但面对大数据，似乎就捉襟见肘了：
成本增加。在大型项目中，前端图像信息采集点过多，单台服务器承载能力有限，导致需要配置数十甚至上百台服务器。这必然导致建设成本、管理成本、维护成本和能源消耗成本的急剧上升；
磁盘碎片问题。由于视频监控系统经常使用回滚，这种无序、频繁的读写操作会导致大量的磁盘碎片。随着使用时间的增加，会严重影响整个存储系统的读写性能，甚至导致存储系统被锁定为只读，无法写入新的视频数据；
与传统存储相比、云存储具有以下突出优势：
定制化。这主要针对私有云。云服务提供商为单个企业客户提供量身定制的云存储服务解决方案，或者企业自己的IT组织可以实施私有云务架构。私有云不仅可以为企业用户提供最优质的个人服务，还能在一定程度上降低安全风险；
成本低廉。目前，企业为数据存储支付的成本相当高，并且随着数据的爆炸式增长，这一成本不断增加。为了减轻这种成本压力，很多企业将大部分数据转移到云存储上，让云存储服务商为他们解决数据存储问题。这样您就可以以非常低的价格获得最好的数据存储服务；
易于管理。其实这一项也可以概括为成本优势。因为将大部分数据迁移到云存储后，所有升级和维护任务都由云存储服务提供商完成，这为企业存储系统管理员节省了成本压力。还有就是云存储服务的扩展性很强，当业务用户规模增长突然发现自己之前的存储空间不足时，就必须考虑增加存储服务器来满足现有的存储需求。云存储服务可以轻松地在原有基础上扩展服务区域，满足需求。;
要知道，传统的存储模式已经无法适应现代数据爆炸的现实问题。如何让新兴的云存储发挥其必备的能力，我们还需要继续解决安全性、兼容性等问题。当前，云计算是一个不错的选择，而以云存储为核心也必将成为未来存储技术的必然趋势。

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三、云计算环境下数据存储的特点云计算是以分布式计算作为数据存储管理的，因此宏观世界的特点是高容错、高可靠、高扩展性、高可用性和高吞吐量。