java导出文件内存溢出

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一、java内存溢出怎么解决首先，对所有代码进行彻底的审查和检查，包括页面上的Java代码。
1特别注意静态对象​​，尤其是Map、List、Set等类型的对象，变量将始终保持可见在内存中，有很长的生命周期，并且不会被垃圾收集器回收。
2.代码需要检查是否产生大量冗余对象，以及一些逻辑业务处理类，算法是否过于复杂，调整算法，仔细检查代码，然后仔细重构代码，这样就提高了代码质量和稳定性可以提高程序运行。
中的内存溢出大多是由于栈中的变量太多造成的。事实上，有很多存储空间。建议将未使用的变量尽可能设置为零以达到回收目的，多使用局部变量，少使用成员变量。
1）变量中包含的对象较大，占用内存较多。
2)变量所包含的对象具有较长的生命周期。
3)变量中含的对象数据是稳定的。
4)该类的对象实例需要共享变量中包含的对象。
4.我的程序中的静态变量优化后，程序使用的内存量至少增加了5000到10000。所以不能忽视。
其次，还有与String类相关的东西：
1．收集字符串时，一定要使用StringBuffer的Append方法，不要使用+运算符连接两个字符串。相差很大。并且不要在循环或某些重复操作中创建String对象，因为String对象是使用StringBuffer对象处理的，一个String对象应该创建三个对象（可能像这样:)）。
2．当您使用StringLength()方法查找字符串的长度时，请勿将长度输入到循环中。您可以在循环外获取值。（包括向量大小方法）。特别是如果您有很多循环，请尝试将长度放置在循环之外。
intsize=();
for(inti=2;i。。。

3编写代码时处理内存溢出
try{
//dosth
....
}catch(outofmemoryerrore){//It可以用普通函数执行。
("nomemory!");
();
//dosthagain
....
}4.对于频繁的内存请求和内存释放，最好自己控制一下，但()方法可能不适用。最好使用Finalize来强制其执行或编写您自己的终结方法。在Java中，不能保证每次调用此方法时都会启动垃圾收集。目前尚不清楚这样的请求是否发送到JVM。

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二、解决java读取大文件内存溢出问题，如何在不

1传统读入内存

读取文件行的​​标准方法是读入Guava和ApacheCommonsIO内存，如下所示：

这种方法的问题在于，文件的所有行都存储在内存中，当文件足够大时，很快就会导致程序抛出OutOfMemory异常。
例如：读取一个1G左右的文件：

这种方法一开始占用的内存很少：（大约消耗0Mb内存）

但是，当所有文件都读入内存后，我们终于可以看到（大约消耗了2GB内存）：

这意味着这个进程消耗大约2.1GB内存-原因很简单：现在文件的所有行都存储在内存中。
将文件的全部内容放入内存中将很快耗尽可用内存——无论当前有多少内存可用，这一点都是明确的。
而且，我们通常不需要一次将文件的所有行放入内存中-相反，我们只需要迭代文件的每一行，进行适当的处​​理，处理后丢弃它。这正是我们要做的-迭代行而不是将所有行保留在内存中。
2流式传输文件
现在让我们看看这个解决方案-我们将使用r类扫描文件的内容并连续逐行读取它：

此方案将迭代文件中的所有行-允许处理每一行而不保留对其的引用。简而言之，它们不会被缓存：（大约消耗150MB内存）

3ApacheCommonsIO流
也可以使用CommonsIO库来实现，该库提供了自定义LineIterator：

由于整个文件没有被缓存，这会导致非常保守的内存消耗：（大约消耗150MB内存）

4结论
这篇短文介绍了如何在不不断读取和耗尽内存的情况下处理大文件——这提供了处理大文件的解决方案。

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三、Java内存溢出的原因有哪些[情况1]：
emoryError:Javaheapspace:这是因为Java堆内存不足。一个原因是它不够，另一个原因是函数中存在无限循环。program;
如果是Java堆空间。如果还不够，可以通过更改以下JVM配置来解决此问题：
-Xms3062m
-Xmx3062m
[情况2]
emoryError:GCoverheadlimitexceeded
[说明]：JDK6引入了一种新的错误类型，当垃圾收集器花费很长时间时会抛出该错误时间腾出一小块空间。由于堆太小，异常是由于内存不足造成的。
[解决办法]：
1.检查系统中是否存在占用大量内存或无限循环的代码；
2.通过添加JVM配置来限制内存使用：
-XX:-UseGCOverheadLimit