云计算与大数据技术王鹏答案

---

一、云计算与大数据的关系1、云计算和大数据是互补的技术概念。云计算提供了一种通过网络访问共享计算资源的方式，而大数据是指需要利用云计算的分布式处理能力来分析和管理这些数据的海量数据集合。
2云计算与大数据的关系可以从技术角度和应用角度来理解。它们就像硬币的两面。云计算平台可以存储、处理和分析大规模数据集，使大数据的价值得以实现。
3虽然云计算技术不断进步，但仍然需要大数据作为其服务和应用的基础。这种相互依存的关系加强了两者之间的互动，共同推动信息技术的发展。
4云计算与大数据在对象、功能、背景、价值等方面存在差异。云计算主要处理互联网资源和应用，而大数据则侧重于数据存储、处理和分析。云计算的出现是为了满足用户服务日益增长的需求和企业业务处理能力的提升，而大数据的出现是为了应对社会各领域数据量的爆发式增长。云计算的价值在于帮助节省成本、提高效率，而大数据的价值在于从海量数据中提取有价值的信息。

---

二、云计算与大数据，什么是大数据云计算，大数据就业前景云计算和大数据概述云计算（云计算）是互联网相关服务的访问、使用和交付模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟的资源。隐喻云网络和互联网。过去，云经常用图表来表示电信网络，后来也代表了互联网的抽象，代表了底层基础设施。严格意义上的云计算是指一种IT基础设施模型的交付和使用，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源；服务，属于需求模式，很容易通过网络进行扩展。此类服务可以是IT、软件、网络或其他服务。这意味着算力也可以作为商品在互联网上流通。
大数据，即海量数据，是指数据量如此之大，以至于无法通过现有的软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理并转化为有用的信息，以实现更积极的目的。公司业务决策。大数据的4个特征：数量、速度、多样性和准确性。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。它的特点是海量数据的挖掘，但它依赖于分布式处理、分布式数据库、云技术和云计算虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据切分和访问实现；同时，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建大规模生成；信息技术已成为数据产品的热门话题。在系统需求背景下，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1．标准底盘尽可能执行特殊功能。
2.存储、控制器、I/O、通道、内存、CPU、网络的均衡设计，以及访问数据单元的最优系统，比同类传统板卡高出一个数量级以上。
3.同样的计算工作，能耗非常低。
4.它可以消除各种单独的故障点并提高组件或机器的质量和标准。
5.日常数据收集的管理完全集成。
6.
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助不懂的人快速理解这两个名字的区别。当然，如果有更形象的解释的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，把大量的硬件资源虚拟出来然后投入使用。
可以说，大数据就是大数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到当前大数据的发展方向。类似于传统数据库的体验。
大数据架构一般包括三层：数据层、数据处理层和数据分析层。数据首先要通过分层存储的方式进行存储，然后根据数据的需求和目标建立合适的数据模型和分析指标，从而产生价值。
媒体灵活性是通过中间数据处理层强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。三者相互配合，让大数据产生最终的价值。
不管忽视云计算的发展，未来的趋势是：云计算作为最底层的计算能力，支撑上层的大数据处理，大数据的发展趋势是真实的——时间交互式查询效率和分析能力，借用谷歌技术论文的话：“你可以通过鼠标移动在Miaji中处理PB级数据。”