云计算和大数据都是当前IT行业的高质量增长趋势。云计算相对容易,但也需要大学学历!两者的成长方向不同!
大数据教育内容主要包括:;
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云计算课程主要内容包括:
①网络基础和Linux系统管理;
②优化和高可用能力;
<③虚拟化及云平台技术;④开发及运维。
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北大青鸟中博软件学院大数据课堂实景
目前开设大数据/云计算专业的院校较少,主要有自学和报班两种方式。
云计算研究的是计算数据的问题,而大数据研究的是处理大数据的问题。两者都属于数据处理领域,但层次不同。大数据侧重于数据分析,而云计算侧重于计算机软硬件架构和应用。
大数据和云计算是交叉学科,涉及的学科范围相当广泛,因此课程难度较大。建议至少需要学士学位才能学习,不建议自学。
大数据学习内容主要包括:
①JavaSE核心技术;
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;
③Spark相关技术,Scala基础编程
④掌握Python的基本使用,核心库的使用,Python爬虫,简单的数据分析
;⑤大数据项目开发实战、大数据系统管理优化等。
学习云计算的主要内容是:
①基础网络和Linux系统管理;
②优化技巧和高可用性;
③虚拟化及云平台技术;
④开发及运维。
互联网行业仍然是最受欢迎的行业,学习IT技能后,足够优秀的人将有机会进入腾讯、阿里巴巴、网易等各大互联网公司的高薪职位。发展前景很好,普通人也可以学习。
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祝你成功并希望你能够实践它。
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