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人工智能的基础是云计算(人工智能与云计算的区别)

云计算、大数据、人工智能的关系?

云计算、大数据和人工智能相互依存,缺一不可。

云计算相当于人的大脑、物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网的模型,用于添加、使用和交付相关服务,通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据相当于人脑从小学到大学吸收和存储的海量知识,这些知识通过整合、吸收和重构可以创造巨大的价值。人工智能离不开大数据,依靠云计算平成深度学习的进化。大数据无法由单台计算机处理,必须采用分布式计算架构。特点是提取海量数据,但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算机虚拟化技术。

云计算刚提出来的时候,简单来说就是简单的分布式计算,解决分布式任务,结合数学结果。所以云计算也称为网格计算。利用该技术,可以在短时间内(几秒)处理数万条数据,从而提供强大的服务。

人工智能的基础是大数据吗?

基于目前人工智能的技术架构,数据虽然是人工智能技术的三大支柱之一,但并不是唯一的需求。
人工智能想要更精准地工作,还需要更准确、更快速、更可靠的分布式算法和计算能力来对收集到的海量数据进行分类、分析和重组,最终产生结果。只有在精确计算的支持下,才能限度地发挥数据性能。
数据处理算法和计算能力的提高极大地促进了人工智能技术的发展。
人工智能高度依赖数据。它的本质在于依赖数据、算法和计算。功率、应用要求。因此,大数据是人工智能的充要条件,也是人工智能日益技术化应用的必要基础。

新基建七大领域分别指的是什么?

新基建是以5G互联网为核心,以互联网和区块链技术为主体的大数据人工智能中心。

“新基建”一词备受市场追捧。所谓“新基建”,是指以科技为基础的基础设施建设,特别包括5G基站、特高压、城际高铁、城市轨道建设等。七大重点领域包括交通运输、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。

。传统基础设施是指铁路、公路、桥梁、水利工程等大型建筑,特别是铁路、公共基础设施(铁路、公路、港口、机场等)和房地产相关项目。

“新基建”可以为数字信息经济提供技术支撑和服务,数字信息经济是未来全球经济发展的关键驱动力。因此,新基建产业是政策和市场共同关注的重点产业。目前,“新基建”项目总不足1000亿元,仅占超过17万亿元PPP项目总量的0.5%。预计未来几年将带来快速增长。

新基建是指以科技为核心的基础设施建设,主要指7大领域:

5G基础设施、特高压、城际高铁和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。

1.5G基础设施。

引领新基建,打造经济发展新动能。愿景是连接全社会,让全社会成为数字化、智慧化社会。5G从建设转向终端和应用创新,看好数字经济、物联网终端创新和汽车智能化三大主线。通信企业纷纷布局新能源业务,碳中和成为行业第二增长极。

以5G为代表的新信息技术与实体经济深度融合,将全面加速千行百业的化、智能化、数字化转型,也将有效提升全要素生产率。这将为灵活敏捷的大规模定制生产定基础。

通过大数据、云计算、边缘计算等技术的叠加,5G+AI新型基础设施将成为新一轮科技中支撑社会经济发展的关键设施和创新平台。

2.超高电压。

特高压是指交流1000KV、直流±800KV及以上电压等级。它是“电气高速公路”,主要负责长距离低损耗电力传输。特高压可以解决三北地区清洁能源电力的输送和使用问题,受到市场高度关注。

3.新能源汽车充电桩。

对于充电来说,快充是提升用户充电体验的重要解决方案,而提高单桩功率是充电桩发展的大趋势。电动汽车的电动平台正在向高压方向发展。

对于电池转换,B端应用场景已经明确,有望快速持续落地。C部分是对汽车公司的不同服务。

4.大型数据中心。

“东数西应”工程的全面实施,有利于完善家数据中心产业,带动产业链上下游。产业链:IDC平台提供商-机电设备制造商-温控制造商-ICT制造商-数据服务提供商。

5.人工智能。

重点布局公共数据集、行业资源库、计算平台、AI芯片、算法学习框架、AI平台、基础设施。

6.工业互联网。

平台应用价值:

显着价值:降低成本/增加收入。无形价值:提高质量/安全和可持续性。

7.城市轨道交通。

预计2022年我城市轨道交通累计运营线路长度将突破1万公里,同比增长15.2%。

事实上,““新基建”并不是一个新概念。早在2018年底召开的经济工作会议上,就明确了5G、人工智能、工业互联网等“新型基础设施建设”的定位。

新基建企业集群将有助于促进技术溢出,带动相关应用的繁荣。生态强大后,将持续带动基础设施建设。形成驯服的数字经济闭环。