大数据云计算的应用领域

适用于云计算。

大数据的具体应用：

1.洛杉矶警察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪爆发。

2.谷歌流感趋势使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

3.统计学家NateSilver利用大数据预测了2012年美国大选的结果。

4.麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据进行城市规划。

5.梅西百货的实时定价机制。该公司基于SAS的系统可根据需求和库存实时调整多达7300万种商品的价格。

6.医疗保健行业长期以来面临着大数据和非结构化数据的挑战。近年来，许多国家积极推动医疗信息化发展，帮助许多医疗机构获得了资金支持。分析大数据。

7.及时分析缺陷、问题以及缺陷的根本原因每年可以为公司节省数十亿美元。

8.为数千辆高速车辆规划实时交通路线，避免拥堵。

9.分析每个SKU、价格和库存，以实现利润最大化。

10.根据客户的购买习惯推送可能感兴趣的优惠信息。

大数据的使用：

1.与云计算深度融合。大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性且可扩展的基础设施，是大数据生成的平台之一。

自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，未来两者的关系有望变得更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新计算形态将助力大数据革命，让大数据营销产生更大影响。

2.科学理论的突破。与计算机、互联网一样，大数据的快速发展很可能成为一场新的技术革命。这可以改变数据世界中的许多算法和基础理论，并带来科学技术突破。

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