云计算在物流领域的应用案例(云计算的实际案例)

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一、智慧物流有哪些功能作用？能实现在哪些场景的应用？

仓储物流从业人员通常面临较大的工作强度和压力，对流程和标准化的要求非常高。因此，随着人工智能、大数据等技术的不断发展和应用，物流行业正在向数字化、网络化、智能化方向快速发展。智能物流管理系统利用物联网、人工智能等技术实现物流服务的完整登记和交付流程，交付、跟踪、分析、整合和优化钢铁企业内部资源，与移动互联网相结合。应用，闭合企业上下游环节，连接供应商、制造商、分销商和物流。服务商与其他涉及上下游企业形成一体化流程，确保产业链、供应链的稳定。

显微数码✘智慧物流

智慧物流业务合作平台应用多种先进技术，构建了高度实用、便捷的系统，可以帮助企业相关精准管控物流活动各个环节，轻松接入企业物流运输系统、门禁系统、计量系统、仓储系统等，自动获取提单信息、进厂信息、重量信息、货物信息支持Excel数据等快速导入，实现采购物流供应商自助安装、远程预约司机进厂、车柱到门口自动升降、一键通等功能工厂销售人员通过扫描二维码点击收货，实现从进货到发货的全流程。

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二、云计算在物流领域的应用

云计算在物流领域的应用如下：

1．优化仓库管理

物流公司通常需要处理大量库存数据。云计算技术可以帮助物流企业将所有数据存储在云端，实现数据自动化管理。这可以帮助物流公司更好地预测需求和管理库存，从而减少浪费和过剩库存。

此外，将数据存储在云端还可以让您更好地管理订单和发货。物流公司可以利用云技术追踪货物的位置，以及相应的库存数量、到货时间、订单状态等信息。这有助于减少人为错误，提高库存管理效率，节省成本。

2.优化运输管理

物流公司必须管理大量复杂的运输数据。由于云技术高度安全、易于扩展且高度可靠，物流公司可以将这些数据存储在云端。这不仅使数据更加安全、更易于访问，而且还提高了数据质量，从而实现更准确的货物达时间。

3.降低成本

物流公司通常需要相当大的成本来管理和处理其数据。使用云计算技术可以通过节省资本支出以及减少硬件和软件的维护和升级成本来降低这些成本。此外，使用云技术可以降低能源成本，减少硬件升级和更换的需要，从而有助于降低物流成本。

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三、典型案例|京东物流——面向制造业的柔性线边物流机器人及管控平台基于云端的柔性线端物流管控平台，京东物流集团利用大数据、人工智能和物流机器人，将电商物流流程和管理经验转移到制造业，并实现了产业化。3C，深入渗透汽车等制造行业并融合创新发展。
1.实践与体会
(1)根据制造工艺定制开发各类物流机器人。重点解决3C、汽车、消费品等制造业生产材料量大、组合复杂、规格多样、流出量小但路线多变等问题，打破混业经营。利用多种智能装备和柔性物流订购技术，开发高线边缘密度立体仓库系统、基于视觉激光混合导航的水平移动机器人等，实现柔性制造、敏捷制造。
（2）开发了独特的基于云的柔性线端物流管控平台。通过物联网、互联网、云计算、人工智能等技术构建云边协同机制，将机器人集成控制、智能调度、算法等融入云平台，实现智能化、数字化、自动化马苏。智能物流机器人复杂业务管理与控制。智能设备网关实现传感网络与通信网络之间以及不同类型传感网络之间的协议转换，可以通过智能边缘计算连接不同设备、不同设备制造商、不同系统，用于统一技术接口对接标准。高价值的智能物流设备数据聚合、优化和筛选用于本地预分析，边缘数据处理保证实时交互场景的响应需求，复杂业务处理将数据上传至云端以减少数据量。提高服务器与边缘侧的通信效率。通过数据采集、数据处理、数据存储、自感知、自适应、自驱动的智能数据管控，提供在线实时运营分析和资源分配建议。
（三）引入仿真技术和大数据算法，实现精益管理。仿真技术和大数据算法在智能制造中发挥着重要作用。京东物流基于自身成熟的电商物流数据和仿真团队，建立了专门针对智能制造行业的数据和仿真团队。这将大大缩短实际测试时间。整个系统的绩效改进周期支持精益制造目标。
2.整合效果
京东物流综合运用导航、智能机器人、车辆调度控制算法等技术，尤其是物流中心的动态准确的仓储位置。开发了独特的分配和任务优化。分配与货运优化路径储运技术在京东物流运营系统中不断测试和优化，应用于帮助企业降低成本、提高效率的案例中。例如，在服务某知名消费电子制造商的过程中，京东物流通过流程再造、仓储布局等综合解决方案，帮助该消费电子制造商降低了10%的综合成本，提高了13%的库存利用率。改善。规划、系统管理标准化作业，自动化设备应用率提升20%，同步实现全流程可视化作业。