云计算的架构分为哪三层(云计算架构包括哪几个层次)

云计算是一种基于互联网的超级计算模型。在远程数据中心，数千台计算机和服务器连接形成计算云。因此，云计算甚至可以让你每秒执行10万亿次计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据自己的需求进行计算。云计算是一种模型，它提供对可配置、服务器、存储、应用软件、IT服务和其他资源共享池的可用、方便、按需的访问，几乎不需要管理工作或服务交互。这些资源可以通过与提供商的最少交互来快速交付。

云计算可以分为基础设施即服务、基础设施即服务和软件即服务。

1.基础设施即服务（IaaS）

基础设施即服务是服务的主要类别之一。它从云计算提供商向个人或组织提供虚拟化计算资源。，例如虚拟机、存储、和作。

2.基础设施即服务（PaaS）

平台即服务是一类服务，为开发人员提供在全球互联网上创建应用程序和服务的平台。Paas提供了一个用于开发、测试和管理软件应用程序的按需开发环境。

3.软件即服务（SaaS）

软件即服务也是一种服务。它通过互联网和云计算提供商按需提供付费软件应用程序。托管和管理应用程序软件，并允许其用户通过全球互联网连接和访问应用程序。

云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器上，企业数据中心将像互联网一样更高效地运行。这允许企业将资源切换到所需的应用程序并按需访问计算机和存储。这是一种性的，例如从旧的单发电机模型转向发电厂的集中供电模型。这意味着算力也可以作为商品流通，就像天然气、水和电一样，易于获取且低廉。的区别是传输是通过互联网进行的。云计算模式已经出现：未来我们只需要一台笔记本电脑或一部手机，就可以通过服务实现我们所需要的一切，甚至是超级计算等任务。从这个角度来看，最终用户才是云计算的真正拥有者。

云计算平台可以分为三类：以数据存储为主的云计算平台、以数据处理为主的云计算平台、兼顾处理和数据存储处理的综合云计算平台。相关云计算平台厂商及产品：

（1）AbiCloud（Abiquo公司）

AbiCloud是面向企业的开源云计算平台，使企业能够快速、轻松、大规模地构建和管理以可扩展的方式构建复杂的IT基础设施（包括虚拟服务器、、应用程序、存储设备等）

（2）Hadoop（Apache基金会）

该计划是一个的完全模仿Google架构的源码项目，主要包括Map/Rece和HDFS文件

（3）Eucalyptus项目（加州大学）

创建的公司可以使用开源接口其内部IT资源（包括服务器、存储和设备）来创建与AmazonEC2兼容的云

(4)MongoDB(10gen)

MongoDB是一种高性能，开源、无模式的文档数据库，可以在很多场景下用来替代传统的关系数据库或键/值存储方式

（5）Enomalism弹性计算平台

提供具有类似EC2功能的云计算框架。Enomalism基于Linux，支持Xen和KernelVirtualMachine(KVM)。与其他纯粹的基础设施即服务解决方案不同，Enomalism提供基于TurboGears和PythonWeb应用框架的软件堆栈

（6）Nimbus（网格中间件Globus）

Nimbus面向科学处理需求，使用一套开源工具来实现基础设施即服务云计算解决方案。

其他云平台问题，请参考IT云计算全知文档No.2栏网站云架构

云计算的技术架构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层、SOA构建层。

可以分为四层。
层：显示层，多数据中心云计算架构。该层主要用于以友好的方式显示用户请求的内容，利用：下面提供中间件层。不同的服务主要有五种技术：
HTML：标准网页技术，2013年之前主要是HTML4，但即将推出的HTML5将方便网页在很多方面的开发，包括。1]和本地存储。
JavaScript：一种用于网页的动态语言，JavaScript可以极大地增强网页的功能。
CSS：主要用于控制网页的外观，并将页面内容与显示内容优雅地分开。
Flash：RIA（RichInternetApplication）技术，业界最常用的技术，可以提供现阶段HTML或其他技术无法提供的基于Web的富应用，在方面也非常有效用户体验。很棒。[三]。
Silverlight：来自行业巨头微软的RIA技术[4]。虽然它在2013年之前的市场份额略低于Flash，但它对开发人员来说非常有用，因为它可以使用C#进行编程[5]。
第二：中间层起到连接上、下层的作用，基于下层基础设施层提供的资源提供缓存服务、REST服务等各种服务，并且这些服务都可以使用。，用户也可以直接调用，主要有五种技术：
REST：REST技术可以让中间件层支持的一些服务非常方便、优雅地提供给调用者。
多租户：使单个应用程序实例能够为多个组织提供服务，同时保持卓越的隔离性和安全性。该技术可以有效降低应用的获取和维护成本。
并行处理：为了处理大量数据，必须使用庞大的X86集群进行大规模并行处理，Google的MapReduce就是一个代表作品。
应用服务器：在原有应用服务器的基础上，对云计算做了一些优化，例如GoogleAppEngine的Jetty应用服务器。
分布式缓存：分布式缓存技术不仅可以有效减轻后端服务器的负担，还可以提高其响应速度。分布式缓存最著名的例子是Memcached。