云计算为什么那么难(云计算难还是java难)

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一、云计算的要求高不高？其实说到云计算的服务器要求，并没有一个确切的答案，但总体来说，云计算所使用的服务器具有较高的技术支持和硬件配置，比传统服务器要好得多。毕竟云计算需要强大的计算能力。如果没有服务器的支持，它很容易崩溃，甚至可能无法提供正确的访问。综上所述，云计算对服务器的要求主要表现在以下几个方面（当然，对云计算对虚拟服务器影响感兴趣的朋友还可以阅读云计算对虚拟服务器发展的影响）服务器）。
首先，架构要求非常高。
云计算对服务器的要求包括几个大的模块，比如网络处理模块、存储、系统处理模块等。在架构方面，云计算有比较高的要求，因此服务器一般先完成整体架构设计，然后部分降低功耗以满足冗余管理。
第二，要求密度高。
高密度是云计算对服务器的基本要求。服务器密度高的话，云计算延迟会明显改善，整体响应速度会更快。
第三，虚拟化技术。
服务器必须具备一定的虚拟化能力，或者说服务器的虚拟化水平直接影响到云计算的最终效率。此外，虚拟化还可以有效提高资源利用率，实现更好的负载均衡，降低能耗。
第四，横向可扩展性。
云计算可以说具有非常大的规模。如果我们不能实现可扩展性，那么我们从根本上就无法满足云的概念。因此，云计算必须具有非常高的服务器横向扩展能力。只有这样，才能更安全、更简单，提高使用效率。
从上面不难看出，云计算对服务器的要求还是比较高的。

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二、云计算难学吗？大数据云计算并不难学。
云计算技术与应用主要学习计算机软硬件、网络、信息系统等方面的基础知识和技能，构建、运行和维护云计算系统，开发、测试和评估云平台软件、安全配置、迁移服务等例如：利用大数据快速选货、配送的菜鸟云仓的创建和应用、大数据平台的规划和建设、云平台的研发等。
大数据专业主要课程包括：Linux操作系统应用、虚拟化技术、Java编程、OpenStack系统应用、分布式Hadoop应用、数据存储技术、云平台管理系统、云数据中心搭建、运维等。云存储产品配置及应用、大数据及大数据分析平台、云安全产品配置及应用等。
大数据云计算的潜在职位
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1。云平台运维工程师负责管理云平台、服务搭建、数据安全维护和性能提升；
2.基于云应用软件产品的开发、测试、部署、维护等的云应用/开发工程师；
3．产品销售工程师，负责推广和销售云计算管理平台、服务器虚拟化软件、云应用软件系统；
4．处理客户技术咨询并提供技术客服，解决常见产品技术问题；
5．云平台实施工程师，为企业或政府搭建云计算管理平台，保障私有云平台的顺利运行。