云计算基础课程有哪些(云计算技术与应用的课程有哪些)

云计算需要学什么课程

云计算需要学习Linux云计算网络管理等多阶段课程；练习服务配置和Linux系统管理；练习Linuxshell脚本的自动编程；练习操作和维护开源数据库SQLNOSQL；高品质大型网站。并发架构和自动化运维项目。

云计算必修课程

云计算必修课程主要有Linux云计算网络管理、系统管理Linux及服务配置、维护编程及自动化操作LinuxShell及开源数据库SQL/NOSQL运维、大型网站高并发架构及运营项目自动化运维、网站安全渗透测试及性能调优项目、公有云运维技术项目、企业私有云架构及运维、自动化运维维护Python维护开发平台，Python自动化开发和运营项目。

云计算是多种计算机网络技术发展的产物，包括网络存储技术、虚拟化技术、分布式计算、并行计算、云计算等。

云计算的概念最早是在2006年的搜索引擎大会上提出的。2008年，谷歌宣布实施“云计算学术计划”。谷歌将与大学合作，向大学推广这项技术。

云计算工作内容

1.负责Linux系统平台上各类业务应用的部署和维护；

2．当服务器出现紧急问题时，需要及时响应和处理；

3．负责网络架构的建立和优化；

4．完善系统网络架构、拓扑图、日常运维等相关文档；

5．规划并合理配置公司计算机网络，负责管理计算机网络、应用系统和信息管理、数据库和办公设备，保证办公机房和服务器正常工作；

6．负责公司服务器及业务系统的实施、维护、监控、安全、优化，保证各系统稳定运行等。

云计算培训学什么？

您将学习：

课程的第一阶段是Linux云计算网络管理的实践介绍。通过这个阶段的学习，可以帮助学生准确理解。定位网络协议错误，在交换机上划分VLAN，并使用抓包工具分析网络数据。
课程的第二阶段是Linux云主机系统管理和服务配置的练习。在这个阶段之后，学生可以学习Linux。系统提供基本的管理操作，支持在Linux系统上配置和部署域名解析服务，以及在Linux系统上配置LAMP架构的网站服务。课程的第三阶段是LinuxShell脚本，这是一项自动化编程练习。完成此阶段的学生可以使用awkorsed在命令行处理文本文件、初始化服务器、批量传输文件以及创建运维工具。
第四阶段是实际操作。开源数据库MySQLDBA的维护和保养。经过这个阶段，学生就可以构MySQL主/从。复制架构可以实现数据实时备份，可以运维MySQL组成的集群，可以进行数据可视化操作。
第五期课程是企业级自动化项目和公有云运维实践。完成此阶段后，学生可以在一台服务器上的多个主机上部署系统，并使用Ansible管理数千或数百台服务器。使用Nginx部署支持高并发的网站，部署Zabbix监控主机是否存在异常，并创建自定义警报处理脚本。
课程第六阶段是大型网站高并发架构的实战运维。完成此阶段后，学员将为自己的网站制定容灾策略，保证服务的上线速度，利用Nginx缓存加快用户访问网站的速度，提高网站并发量，可以增加。
第七阶段是：PythonLinux自动化运维实战开发。学习目标是：1.创建Python运维工具EC2服务器的Python管理3.数据库的Python管理
第8阶段是企业私有云架构和运营。维度实践，学习目标：1）能够在企业内部构建私有云平台；2）能够维护私有云中发生的错误；3）构建混合云。

云计算需要学什么课程应用于哪些方面

云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供可扩展且通常是虚拟化的资源。云计算值得学习的课程主要有Linux、Python等，应用广泛。

云计算需要学习哪些课程？

1.实用Linux云计算网络管理；

2．实用Linux系统管理和服务配置；

3．LinuxShell自动化运维编程实践；4.开源数据库SQL/NOSQL运维实践；5.大型Web高并发架构及自动化运维项目；安全渗透测试与性能调优项目实践；7.公有云运维技术项目实践；

8.企业私有云架构及正确运维；

自动化运维开发基础；

自动化功能战斗操作和维护开发项目。

云计算应用

云存储在云端存储了大量的用户数据，因此您可以随时随地访问您的数据和信息。

云游戏将游戏的运行和存储放在云端，根据游戏的规模应用于特定的硬件和软件领域，可以动态扩展游戏的服务范围和计算能力。云教育将各种教育服务放置在云平台上，扩大服务的范围和内容。

从本质上讲，云计算应用是基于网络的服务：它将许多服务放置在网络本地，并利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。

云计算需要学习哪些课程？云计算网络管理实践
系统管理与服务配置实践
hell自动运维编程
4.开源数据库SQL/NOSQL运维实践5。大型网站及自动化运维项目高一致性架构
6.网站安全渗透测试与性能调优项目实践
7．公有云运维技术项目实践
8.企业私有云架构及运维实践
自动化运维开发基础
10.自动化Python运维开发项目实践