大数据与云计算融合的ppt

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一、大数据和云计算的区别_大数据和云计算的区别和联系论文写

大数据和云计算的区别：

1）目的不同：大数据是挖掘信息的价值，而云计算主要是通过互联网管理资源并提供相应的服务。

2）对象不同：大数据的对象是数据，而云计算的对象是互联网资源和应用。

3）背景不同：大数据的兴起在于用户和各行各业产生的大数据呈几何级增长，云计算的兴起在于用户服务需求和困难的增长企业加工业务。

4）价值不同：大数据的价值在于发现数据的有效信息，而云计算可以节省大量的使用成本。

无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据的处理，大数据的发展趋势就是实时交互查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文的一句话：“移动鼠标，在Miaji就可以操作PB级数据”，非常令人兴奋。

大数据分析常常与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要像MapRece这样的框架来将工作分配给数十、数百甚至数千个大数据，需要特殊的技术来处理有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括大型并行处理数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据是指每天处理的海量数据，通常在PB级以上，通常用于挖掘、分析和一些智能业务部分。

大数据必然和云计算有关（大数据和云计算没有必然的关系，想做大数据，可以不用云计算，数据中心是基础）。从技术的角度来看，从上面的观点来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面一样密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依赖于云端的分布式计算、分布式数据库以及云存储、虚拟化等技术，随着云时代的到来，大数据也越来越受到人们的关注。。多多关注。

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二、大数据通过与人工智能云计算互联网边缘计算等新兴技术渗透融合在什么等领域培

大数据与人工智能、云计算、互联网、边缘计算等新兴技术融合，在智能制造、绿色低碳、共享经济等领域培育新的增长点，成为创新发展的重要动力。

大数据，即巨数据，是指所涉及的数据量非常巨大，以至于通过当前主流软件工具无法在合理的时间内获取。捕获、管理、处理和组织信息，帮助企业做出更积极的业务决策。

在VictorMeier-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中，大数据是指不使用随机分析（抽样调查）等捷径而使用所有数据。进行分析和处理。[2]大数据具有五个特征：数量、速度、多样性、价值和准确性。

大数据定义详解：

大数据（bigdata）是指在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据使用传统软件工具的范围。数据集合是海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模型具有更强的决策力、洞察发现和流程优化能力。大数据具有五个特征：数量、速度、多样性、价值和准确性。

它不使用统计抽样方法，它只是观察和跟踪发生的情况。大数据的使用倾向于使用预测分析、用户行为分析或其他一些高级数据分析方法。

“大数据”研究机构Gartner给出了这个定义。“大数据”要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多元化的信息资产。

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三、大数据和云计算究竟有什么关系很多人分不清云计算和大数据能做什么，那么云计算和大数据有什么关系呢？今天我就给大家简单分析一下。
云计算：云计算通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网上的信息处理提供硬件基础。云计算，简单来说，就是把硬盘和CPU放在自己的电脑上或者放在互联网上的公司服务器上，并称其为统一的、动态的。如今，比较知名的云计算服务提供商是亚马逊的AWS。
大数据：大数据利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中提取有价值的信息，进行信息归纳、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单来说，就是将所有数据放在一起进行分析、查找相关性并做出预测。这里的所有数据均对应于以往抽样调查的部分数据。
云计算与大数据的关系：
云计算是基础，没有云计算就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用如果没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都要人工智能的参与，这是订购互联网信息系统后的商业应用。这就是：云计算和大数据真正的风口！
商业智能中的智能从何而来？其中一种方法就是利用大数据作为工具，对大量的数据进行处理，得出一些相关性的结论，并从这些相关性中得到答案。因此，大数据是商业智能的工具。大数据需要分析大量的数据，这对系统的计算能力和处理能力要求非常高。传统的方法需要超级计算机来进行处理，但这导致了计算能力空闲时时闲时忙时不够的问题，而云计算的弹性扩展和水平扩展模型非常适合计算的按需调用力量。因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源的物质基础。