并行与分布式计算是云计算吗

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一、云计算的定义

云计算是分布式计算的一种，是指将庞大的数据处理程序分解为跨越“云”网络的无数小程序，通过多个服务器组成的系统进行处理分析并返回结果给用户。

“云”本质上是一个网络。严格来说，云计算是一个随时向“云”提供资源、按需使用、查看的网络，它是无限扩展的，你只需按需付费即可。“云”就像一个水系统。您可以随时取水，并且不受您家的限制。

服务器上下文

在云计算的早期，简单来说，就是简单的分布式计算，解决了任务的分发，并合并了结果计算。云计算也称为网格计算。云计算是分布式计算、效用计算、并行计算、网络存储、热备冗余、虚拟化等计算技术演进和混合进步的结果。

云计算由一系列可以动态更新和虚拟化的资源组成。这些资源由所有云计算用户共享，并且可以通过网络轻松访问。用户无需掌握云计算技术，只需根据个人或团体需求租用云计算资源即可。云计算是继20世纪80年代从大型计算机向客户端和服务器转变之后的又一重大变革。

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二、云计算、分布式计算、并行计算有什么区别与联系？我告诉你，我的理解比较简单。云计算是指许多主机同时提供服务，因为同一个服务是由许多服务器提供的，就好像每个服务的背后都有一个云。分布式计算，由于计算机的计算能力有限，传统的计算任务通过负载均衡服务器划分为若干子任务，然后交给不同的计算机进行计算，最后结果统一。并行计算可以从字面上理解。追问：我能理解你说的。主要想问，作为硕士的研究方向，他们之间具体是什么关系。A：我觉得一切都是围绕云计算发展的。云计算实际上是分布式计算。通过分布式服务器同时为众多公司和个人提供服务。这样才能充分利用资源。我相信你也知道为什么。我认为并行计算强调的是协调能力。聚合计算不仅仅是任务分配的问题由于时间效率问题，需要保证每个任务能够在大致相同的时间完成，以防止一个服务器完成计算而等待另一个服器完成。分布式计算加上并行计算，这才是真正的云计算。但现在当我们谈论这些计算时，这三个实际上是等价的。只是个人粗浅的理解。如果你确实想往这个方向发展，建议多访问CSDN。云计算现在很流行，各大公司都在做。

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三、与云计算、云存储相关的IT技术都有哪些？云计算是
分布式计算、
并行计算、
效用计算、
网络存储技术、
虚拟化、
负载均衡（LoadBalance）、
热备份冗余（HighAvailable）等传统计算机和网络技术的开发和集成产品。
这主要体现在虚拟化及其标准化和自动化上。
云存储是从云计算概念中衍生出来的一个新概念。它是一种新型的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络上大量不同类型的存储设备通过应用软件汇聚在一起协同工作，共同提供外部数据存储。和业务接入功能。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。
从软件角度来看，VMware、微软的Hyper-V、Citrix和开源KVM是主要的虚拟化平台，也是云计算的基础。Citrix的优势在于桌面虚拟化和应用程序虚拟化。
就云计算应用软件开发工具而言，云计算和云存储还没有明确的编程语言。
许多人将云计算与大数据联系在一起。事实上，两者既相关又不同。云计算是硬件资源的虚拟化，主要是一次虚拟化和多次虚拟化，充分利用强大的硬件资源，而大数据是对大量数据的高效处理，通常需要全面或多次虚拟化来处理海量数据跨越多个硬件数据任务。亚马逊是云计算应用的先驱，谷歌是大数据应用的先驱。大数据的处理既可以使用基于虚拟化的云计算架构，也可以使用高性能计算（HPC、集群技术、并行技术）。
大数据是包含大量数据的“数据库”的代名词，如果我们审视大数据的发展，我们可以看到当前的大数据处理正在朝着某个方向发展，类似于与传统的数据库体验不同，普通机器允许我们创建处理TB级数据的稳定集群，为我们提供了传统且昂贵的并行计算等概念。然而它并不适合数据分析师（因为MapReduce开发复杂），所以出现了PigLatin和Hive（分别由Yahoo!和Facebook发起的项目。说到这里，我想补充一点，尖端互联网公司例如Google、Facebook和Twitter在大数据领域变得非常活跃和强大的贡献），它给我们带来了类似于SQL的操作方法，但处理效率与传统数据库的处理效率完全不同。因此，人们思考如何在大数据处理中不仅能像SQL一样工作，而且处理速度也能“像SQL一样”。Google给我们带来的Dremel/PowerDrill、Cloudera（Hadoop商业化最强的公司）（Hadoop之父，负责技术领导）的Impala等技术也出现了。
因此，云计算和云存储代表了最底层的计算资源，它们通过虚拟化在“设备”级别（或操作系统级别）提供服务，用户可以轻松选择使用。“设备应用”当您独立执行自己的任务时（就像您获得服务器一样），实际上在云中为您提供了一个虚拟机。无论该虚拟机运行在什么硬件设备上，都无法“无缝”完成，并且硬件故障不太可能影响用户使用。