云计算初学者基础知识

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一、学云计算需要哪些基础云计算的发展已经走过了十年的历程。如今的云计算在技术类型、功能产品、行业和市场等方面都发生了巨大的变化。许多爱好者对云计算的理解和需求也从当时的肤浅概念发展到了渴望深入探索的阶段。
由于广大爱好者个人能力不同，个人技术水平也不同。
以下提供了初学者和云工程师的一些建议。
如果你是一个从来没有做过云计算相关工作的人，需要学习云计算，那么你需要有操作系统、网络、应用服务等方面的知识，市场上已经有很多厂商实现了云计算。商用阵营的微软、IBM、谷歌、VMWARE、华为等都有非常成熟的产品。如果您有足够的资金，购买任何云产品都将获得高度专业的技术支持和服务。（开个玩笑，一般都买不起）如果你只是一个普通爱好者，我建议你选择开源阵营的KVM、XEN、OPENSTACK、DOCKER等技术，因为它们具有开源（免费）的特性。近年来受到各大IT互联网公司和爱好者的广泛欢迎。
学习开源阵营的云计算技术，需要从Linux系统管理和使用的角度学习（约20天），以及一小部分计算机网络通信技术（约5天））），并为云中的虚拟网络技术奠定了基础。那么你必须对SHELL开发和数据库系统有一定的了解（大约10天）。至此，你已经具备了全面学习云计算核心技术的先决条件。如：KVM、OPENSTACK、DOCKER容器等云技术（20天）掌握架构、功能角色以及Iaas、Paas和Saas分层分类，掌握私有云的部署和运维功能。
如果您是已经参与过相关工作的人，您会对以上内容有一定的了解。我给你的建议是，在你精通上述内容的同时，还必须对Python语言进行深入的学习，能够对云计算服务、容器服务、集群服务、缓存等共享服务进行广泛的操作。云平台上服务器的监控和管理工作，以及二次开发工作。只有这样，才能算是一名比较全面的云计算专家。因为你将遇到的不再是过去的独立服务器、数据机房和设备。而是将数以万计的计算机部署在不同城市或国家的云计算系统中，进行多功能、高效、稳定的管理。

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二、零基础如何学习云计算？

对于新手来说，学习新技术（包括云计算技术）的基本套路都是一样的：首先学习并理解相关理论知识；然后对典型的开源框架进行深入研究；最后，基于开源框架的实践进行实践。

1.学习云计算相关理论知识

您可以查阅网上资料或书籍来学习相关理论知识。至少了解云计算的相关概念。

云计算核心技术基础；要知道任何新技术都是有技术传承的，不可能是凭空出现的。云计算的虚拟化技术也是在以往技术的基础上发展起来的。来了。

云计算的应用场景；任何新技术都不是万能的。它有优点也有缺点。它可以解决一些问题，也对一些问题束手无策。因此，有必要了解云计算的最佳应用场景。只有这样，才能最大限度地发挥云计算技术的威力。

云计算的最佳应用场景是什么？通俗地说，就是“四大场景”：大机器量、大数据量、大计算量、大访问量。也就是在服务器更多、数据更多、计算更多、服务访问更多的环境中。如果这“四大场景”中有什么问题是用其他技术无法解决的，就可以考虑云计算技术。

2.深入研究典型开源框架

当前计算机技术的发展一般都伴随着很多开源框架或平台的出现。对于计算机专业人士来说，往往会先应用一些开源的东西，更多的人使用它们，然后出现一个流行的新技术术语（如云计算、大数据、区块链）。回过头来看，过去出现的很多东西都归结为这个新的技术术语。例如网格计算、性能计算、高性能计算HPC等统称为“云计算”。

与云计算相关的开源技术有很多。从小编个人的建议来看，初学者可以从KVM、libvirt和Openstack入手。KVM是集成到Linux操作系统中的虚拟化技术。libvirt可用于管理单台机器上的虚拟机。当然，除了KVM虚拟机之外，它还可以管理Xen等其他虚拟化技术。Openstack是一个IaaS平台级框架，可以管理服务器集群环境中的虚拟化技术。

3.基于开源框架的上手实践

云计算的理论知识也掌握了。对KVM、libvirt、Openstack等开源技术进行了研究。要想深入理解和掌握云计算技术，现在就意味着动手实践。

基于libvirt的API构建一个简单的虚拟机管理系统，类似于Linux操作系统上的virt-manager。或者基于Openstack的API开发一个简单的IaaS平台。

无论是单机的虚拟机管理系统还是服务器集群IaaS平台，通过动手实践，足以实现几个基本的功能，包括创建虚拟机、删除虚拟机、并查询虚拟机状态。当然，最好参考市面上的云计算产品来实现更多的功能。随着实现的功能越多，您对云计算技术的理解就会越深。

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三、云计算培训需要先学什么？

随着互联网的快速发展，云计算行业开始发展壮大并名声大噪。物联网、大数据、人工智能等新兴技术与云平台的融合，推动了云计算产业的快速发展，相应的云计算开发相关人才开始走俏。

您将学习以下内容：

课程第一阶段是Linux上云计算网络管理的实践。掌握这一步后，学生可以准确学习网络协议，确定故障位置，在交换机上划分VLAN，并使用抓包工具分析网络数据；

课程第二阶段涉及Linux和云主机系统的实用管理。服务配置完成本阶段的学员可以在Linux系统上进行基本的管理操作，在Linux系统上配置和部署域名解析服务，在Linux系统上配置LAMP架构网站服务；

第三课程的第一阶段是LinuxShell脚本自动化的实用编程。完成此阶段后，学生可以使用awkorsed在命令行处理文本文件、初始化服务器、批量传输文件、编写运维工具；

第四阶段涉及操作和实际维护MySQLDBA开源数据库。完成此阶段后，学生可以创建MySQL主从复制架构，以进行实时数据备份、管理和维护MySQL集群。并实现数据可视化操作；

课程第五阶段涵盖企业级自动化项目和公有云实战运维。完成该阶段后，学生可以部署服务器在多个主机上安装系统，使用Ansible管理数千或数百台服务器，使用Nginx部署支持高并发的网站，部署Zabbix监控主机异常并编写自定义脚本进行警报处理；

课程的第六阶段是大型网站高并发架构的实际运维。学习完本阶段后，学员可以制定网站的容灾策略，保证上线速度，利用Nginx缓存服务加快用户访问网站的速度，增加竞争。

第七阶段Python自动化运维实际开发Linux学习目标1.编写Python运维工具管理AmazonEC2服务器管理数据库；

第八阶段是公司私有云的架构、运维实战。学习目标：1）能够在企业内搭建私有云平台2）维护私有云中出现的错误；3）构建混合云。