云计算和大数据哪个最简单

---

一、大数据云计算好不好学习？大数据和云计算其实并不难学，学习云计算和大数据需要Java、Linux、mysql、python等基础知识，一般培训4到5个月就可以找到工作。
云计算的核心是对连接到网络的大量计算资源进行统一管理和调度，形成计算资源池，为用户提供按需服务。云计算的基本原理是通过将计算分布在大量分布式计算机上而不是本地计算机或远程服务器上来完成目标任务。企业数据中心的功能将更像互联网。这使企业能够将资源切换到所需的应用程序并按需访问计算机和存储系统。
所谓大数据，是由很多小数据组成的。我们自己就是一个数据，比如我们的通讯信息、我们的网页浏览信息等等，它们都是活的数据。正是这些精确的数据构成了我们所说的大数据。

---

二、大数据和云计算哪个更好学？前景好呢？目前整个IT行业大数据、云计算的人才数量还是比较多的。一方面水平比较高，另一方面薪资福利也比较高，薪资待遇呈现逐年上涨的趋势。

大数据领域人才需求主要围绕大数据产业链，包括数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现与应用、数据平台研发、大数据多元职位，数据应用开发，包括大数据分析和大数据运维。

云计算的应用目前正从IaaS向PaaS、SaaS发展，用户分布也逐渐从互联网企业向传统企业转移，未来的市场空间还是很大的。

大数据和云计算各自关注的点不同，但从技术架构上来说，两者都是基于分布式存储和分布式计算，因此两者的关系比较密切。

---

三、如何通俗的理解云计算和大数据？

每一项新技术、新概念都是需求拉动和技术推动两个因素的结果。这同样适用于云计算。云计算的兴起不仅是厂商炒作的结果，更是其必然性。以业务需求为驱动，希望解决业务应用问题。云计算本质上希望解决资源利用、算力不足和成本问题，云计算在技术上是通过IT创新而成为可能的。

推动云计算发展的因素有很多：云计算主要是行业商业利益的结果。目前云的主要业务模式、技术特点和解决方案反映了不同的业务需求。传统IT架构的利用率需要提升非常低。虚拟化是满足这一需求的最佳技术。

云计算的1、2、3、4、5概念

为了方便大家更清楚地理解云计算，我参考国研院的定义标准与技术(NIST)对其进行了总结。它已成为数字术语一、二、三、四和五。即一种交付模型、两层结构、三种服务形态、四种部署配置方式、五种主要功能。

“一”是指系统云平台、业务模型、集成系统、平台和集成理念，重点是平台、系统、业务与IT的集成和集成。“二”是指云平台和云服务的两层结构。“三”是指SaaS、PaaS、IaaS三种服务模式。“四”是指公有云、私有云、共享云、混合云四种部署模式。“五”是指云计算的五个重要特征：按需自助、资源池化、快速扩展、按用量付费、广泛的网络接入。云计算也可以用六个词来概括：智慧、资源、模式。

理解云计算

那么如何理解云计算呢？云计算第一个基础服务是如何利用现有的硬件，包括存储，对其进行动态优化。逐步构建一个平台，它必须是一个开放的平台，包括开源。在这个平台上做创新、做服务、做管理。三是高性能数据中心。借助云，大公司可以在巨型虚拟计算机上存储信息、数据库以及用于存储和处理信息的软件。公司只需专注于获取和快速实现商机。借助云计算，中国企业无需建立传统架构即可实现跨越式发展，直接进入云计算领域。

集团企业云

下面简单介绍一下集团企业云。所谓“企业云”本质上是“构建统一的企业底层IT基础设施”。具体来说，企业云可以将企业的IT资源整合成服务，供企业自身和其他企业共享使用，从而提高IT资源的利用率。

此外，公司云可以满足IT对安全性、可靠性和可管理性的要求。简而言之，它是一种放置在防火墙后面的基于互联网的商业云技术应用程序，专门针对企业或商业环境的计算需求。企业云可以为企业节省资金，降低业务运营的功耗，并且可以动态管理和配置ERP、CRM等管理软件，使其与公司业务发展保持一致。

由于企业结构和业务模式不同，集团公司需要提供简单、快捷的云计算服务，以满足企业扩张、产业链整合创新、云计算服务升级的需求模型让这些希望变成了现实。

“企业云”满足企业大规模服务、高扩展性、高可靠性、虚拟化、按需服务的需求，实现企业管控、业务协同、供应链管理、共享服务、

大数据的重要性

云计算使大数据成为可能，大数据可以通过实验创造透明度、引入可变性并提高性能，并采取灵活的行动使用自动算法来取代或协助人工决策，创新商业模式、产品和服务处理极端数据的能力将成为企业的核心竞争力，企业越来越多地使用新形式的信息并寻找模式来支持业务决策。