云计算雾计算边缘计算的区别(云计算和雾计算的区别)

有关云计算的名词

有关云计算的名词如下：

1．云计算

云计算是一种按使用付费的模式，它提供对可配置的计算资源池（包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）。这些资源可以快速设置，只需很少的管理工作，或者与服务提供商的交互最少。

2.网格计算

网格计算是分布式计算和计算机科学的一种。它研究如何将一个需要大量计算能力的问题划分为许多小的部分，然后将这些部分分配给许多计算机来处理，最后将这些计算的结果组合起来得到最终的结果。

3.分布式计算

分布式计算是一种新提出的计算方法。所谓分布式计算是指两个或多个软件彼此共享信息。该软件可以在同一台计算机上运行，​​也可以在通过网络连接的多台计算机上运行。

4.雾计算

雾计算是物联网的分布式计算基础设施，可以将计算能力和数据分析应用扩展到网络的“边缘”。它使客户能够在本地分析和管理数据，通过连接获得即时见解。在该模型中，数据、处理（数据）和应用程序集中在网络边缘的设备上，而不是几乎完全存储在云端。

雾计算技术有何特点？

雾计算技术有什么特点？
雾计算，在这种模式下，数据、（数据）处理和应用程序都集中在网络边缘的设备中，而不是几乎所有内容都被存储。云计算是云计算（CloudComputing）的延伸概念，由思科公司开发。“雾”这个名字，因“云”而得名“雾是离地面较近的云”这一说法。

边缘计算有哪些优势？边缘计算

的优势如下：

1.速度和延迟

处理数据所需的时间越长，相关性就越低。在数字工厂中，毫秒至关重要，因为基于智能的系统会不断监控生产过程的各个方面，以确保数据一致性，同时将数据分析限制在生成数据的边缘，从而消除延迟，从而转化为更快的响应时间。

2.安全

DDoS（分布式拒绝服务）攻击可能会破坏跨国公司的整个运营。当您在整个组织中分发数据分析工具时，您也分散了风险。另一个固有的事实是，当您发送的数据较少时，可以拦截的数据也较少。边缘计算还可以帮助公司克服与当地合规性和隐私法规以及数据主权相关的问题。

3.节省成本

边缘计算允许您从管理角度对数据进行分类。通过在边缘位置保留尽可能多的数据，您可以减少连接所有位置所需的昂贵带宽，并且该带宽可以直接转化为货币。边缘计算在一定程度上也有助于减少数据冗余，从而帮助您降低冗余成本。

4.更高的可靠性

许多物联网应用涉及偏远地区，包括农村地区和不太理想的互联网连接环境。当外围设备可以在本地存储和处理后续数据时，可靠性会得到提高。如今，微型数据中心正在建设中，可以在几乎任何环境中运行。这意味着间歇性连接的暂时中断不会仅仅因为智能设备失去与云的连接而影响智能设备的功能。

5.可扩展性

尽管边缘计算提供可扩展性优势的想法似乎与所推广的理论不一致，但它实际上是有道理的。即使对于云计算架构，在大多数情况下，数据也必须首先转发到位于中心的数据中心。扩展甚至只是修改专用数据中心都是一项昂贵的提议。