云计算的架构及其关键技术(云计算体系架构分层)

数据中心正向一体化、绿色节能方向发展
虚拟化技术正向软硬件协同方向发展
随着分布式计算技术的不断完善和正在进行改进
将更加关注安全和隐私
复杂的SLA和服务质量的实时监控

从事云计算工作，必须具备以下10个知识和技能：
1、业务和财务技能
技术与业务的融合永远是做事的绝对法宝，尤其是在这个时代。云计算技术技能
随着云计算的出现，企业或其他组织可以影响IT资源并卸载大部分日常和应用程序管理，但这并不意味着什么都不做。快速构建在互联网上运行的应用程序需要编程技能。
3、企业架构和业务分析要求
云计算要求IT专业人员具备跨学科知识，特别是面向服务的架构。
4.项目管理技巧
项目或组织不能忽视云计算的灵活性，导致延误或目标不明确，从而抵消云计算的成本效益。
5.合同和供应商谈判技巧
IT专业人员熟悉服务协议(SLA)以及违反SLA的相关问题，在合同和供应商谈判方面拥有丰富的经验。安全与合规性
IT专业人员在处理云计算项目时，无论在美还是外，都必须充分了解相关行业的安全协议和法规。
7、数据整合与分析能力
IT专业人员可能不是专业的数据科学家，但我们需要帮助这些科学家顺利管理大数据、内部ERP、数据仓库等数据。此外，您的业务需要很大一部分才能有效地使用数据。
8.移动应用程序开发和管理
企业或组织需要了解他们可以通过云为客户提供如何有效的移动体验以及如何改进它。
9.熟悉混合云的知识
没有一刀切的，对于您的云计算模型也是如此。专家需要了解如何在平台上构建和扩展云计算公司的基础。设施
10.了解OpenStack
为了构建灵活、安全、可互作的云基础设施，如上所述，IT专业人员必须深入了解所需的技术，这是OpenStack的关键部分。

Google云计算的关键技术主要包括：Google文件GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁定服务Chubby和分布式结构化数据存储BigTable等。
其中：
1）GFS提供存储和访问海量数据的能力；
2）MapReduce使海量信息的并行处理变得简单；
3）Chubby保证解决了分布式环境下并发作的同步问题；
4）BigTable使得海量数据的管理和组织变得非常实用。