python的内存机制

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一、Python内存存储机制是怎样的？Python的内存存储机制主要包括以下几个方面：

1对象引用：在Python中，所有数据都以对象的形式存在。对对象的引用存储在堆上，而对象本身存储在堆栈上。

垃圾收集：Python有一个内置的垃圾收集机制，可以自动回收不再使用的内存。当一个对象没有对其的引用时，Python会自动将其从内存中删除。

3。内存池：Python使用内存池技术来管理内存。内存池是一种预先分配一大块内存，然后将这块内存分割成更小的块，供程序运行时使用的技术。这样可以避免操作系统频繁请求和释放内存，从而提高程序运行的效率。

4引用计数：Python对象有一个引用计数器，用于记录有多少变量或其他对象引用了这个对象。当引用计数为0时，表示没有变量引用该对象，Python会自动回收该对象的内存。

5循环引用：Python对象可以创建循环引用，即对象引用自身。在这种情况下，Python的垃圾收集机制会打破循环引用，避免内存泄漏。

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二、Python列表内存浅析

序列是Python中最基本的数据结构。序列是一种数据存储方法，用于存储一系列数据。

在内存中，序列是用于存储多个值的连续内存空间。例如，整数序列[10,20,30,40]

序列中的每个元素都分配有一个数字：其位置或索引。第一个索引为0，第二个索引为1，依此类推。

列表：用于存储任意数量、任意类型的数据集合。

列表是变量的集成序列，是包含多个元素的有序、连续的内存空间。标准列表定义语法格式：

其中10、20、30、40称为：列表元素a。

列表中的元素可以不同并且可以是任何类型。例如：a=[10,20,"abc",True,[]]

当向列表添加项时，列表会自动进行内存管理，从而减轻程序员的负担。但列表项移动量大，效率低，所以一般建议在最后添加。

本地计算机执行结果：

List是可变数据类型，地址不变，值可变。因此，添加新值后，地址保持不变。

分析：索引2处引用了元素50

请求了8个内存空间，但实际上只有5个空间用于存储列表中的元素
时间复杂度插入的时间复杂度为O(n)

pop()方法删除并返回指定位置的元素。如果不指定位置，则执行默认操作。

pop()方法移除并返回指定位置的元素，不指定位置则默认操作

执行结果：