云计算和云服务的区别(云计算服务现在与传统的区别)

云计算和大数据概述云计算（CloudComputing）是一种添加、使用和交付基于互联网的相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常在图表中用来表示通信，后来它也被用来表示互联网及其底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的一种提供和使用模式，即通过以按需且易于扩展的方式获取所需的资源，而广义的云计算是指一种提供和使用的模式做。您可以以服务即服务的方式获得所需的服务，这意味着可以通过按需且轻松扩展。这些服务可能是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着计算能力也可以作为产品通过互联网进行分发。
大数据或海量数据是指所涉及的数据量如此之大，以至于当前主流软件工具无法在合理的时间内捕获、管理、处理和组织成有用的信息。在您的公司业务决策中拥有更积极的目标。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和准确性（Veracity）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系密不可分，就像的两面一样。大数据无法由单台计算机处理，需要采用分布式计算架构。虽然其特点是挖掘大量数据，但必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术。
大数据管理，Hadoop等分布式文件，执行Mapreduce数据分区和访问时支持SQL，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大数据数据技术数据仓库这已经成为一个热门话题。从需求来看，大数据架构对提出了新的挑战。
1．更高的集成度。标准机箱能程度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、、I/O通道、内存、CPU、的均衡设计以及数据仓库访问的优化设计明显高于现有同类平台。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，其能耗。
4.变得更加稳定可靠。您可以消除多个单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。
6.扩展和升级的计划和可预测路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说，云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是对大量数据的高效处理。虽然这个解释并不完全充分，但它可能会帮助不理解这两个名称的人快速理解其中的区别。当然，解释得更清楚一点，云计算就跟我们的电脑、作一样，把无数的硬件资源虚拟出来，然后进行分配和使用。
大数据可以说对应的是大量数据的“数据库”，纵观大数据领域的发展，我们可以看到，当前的大数据发展正在朝着以下方向发展。类似于传统数据库的体验。一句话，现有数据库为大数据发展提供了充足的空间。
大数据的整体架构由三层组成：数据存储、数据处理、数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，根据数据需求和目标，建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析，创造价值。
中时效性是通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。当这三者共同作用时，大数据才能创造最终的价值。
无论当前云计算的发展趋势如何，未来的趋势是云计算作为层的计算资源，支撑上层大数据处理，而大数据的发展趋势是实时交互式查询。效率和分析能力。引用Google的一篇技术，“Miaji可以让你通过移动鼠标来作PB级的数据”，这确实很有趣。

云计算主要分为三种服务类型。每种类型的功能和服务对象是：
1．平台即服务（PlatformasaService，简称PaaS）
与软件即服务不同，平台即服务是为开发者提供的云计算服务。这种云计算的特点就是自带开发环境，为开发者提供开发工具包。其代表包括谷歌的GAE（GoogleAppEngine），以及内百度的BAE、新浪的SAE等。
平台即服务和软件即服务是可以相互转换的。如果您是购买Dropbox服务的消费者，那么Dropbox就是软件即服务。如果你是一个开发者，使用Dropbox提供的开发套件，用Dropbox服务来开发自己的服务，那么Dropbox本身就是一个平台即服务，而开发者在Dropbox上构建的服务就是软件即服务。
以前，开发者想要建立一个网站，需要做很多准备工作，比如购买服务器、安装作、搭建开发环境等。现在，如果开发者购买平台即服务云计算，可以省去上面费时费力的准备工作，直接开发网站。不仅如此，开发者还可以使用各种现成的服务。例如，GAE将为开发者提供谷歌内部使用的先进开发工具和领先的大数据技术。这一切都使得网站开发变得比以前容易得多，这也是互联网在云计算时代更加繁荣的原因之一。
2.软件即服务（SoftwareasaService，缩写为SaaS）
软件即服务是普通消费者可以感知的云计算。其代表包括Dropbox，以及内用户熟悉的百度云和微信。云等人。这种云计算的特点是消费者不购买任何实体产品，而是购买与实体产品具有相同功能的服务。
过去，我们需要为服务器上的存储空间付费。现在，我们花钱买的是Dropbox的存储服务。从表面上看，两者没有实际区别。但从另一个角度来看，两者却截然不同。过去，我们花钱购买服务器上的存储空间。假设空间容量为10G，我们实际上在服务器上购买了10G的空间。如果我们不上传文件，那么服务器上的10G空间就空了。现在，当我们购买Dropbox的存储服务时，假设空间容量仍然是10G，我们实际上并没有在Dropbox服务器上购买10G的空间。我们购买的是10G空间服务。换句话说，如果我们上传文件，Dropbox会将文件分开并放置在任何地方的任何服务器上。如果我们不上传文件，Dropbox的服务器上就没有空间了。
3.基础设施即服务（InfrastructionasaService，缩写为IaaS）
基础设施即服务一般对企业用户，其代表包括亚马逊的AWS（AmazonWebService），以及内的PPP云等。
这种云计算的特点是它不像传统服务器出租商那样出租特定的服务器实体。它出租服务器的计算能力和存储能力。AWS将亚马逊计算中心内所有服务器的计算能力和存储能力整合为一个整体，然后将它们划分为虚拟实例，每个实例代表一定的计算能力和存储能力。购买AWS云计算服务的公司使用这些实例作为衡量单位。
基础设施即服务和平台即服务之间存在显着差异。基础设施即服务仅提供计算能力和存储能力服务。平台即服务不仅提供计算能力和存储能力服务，还提供开发服务。为开发者提供完整的开发工具包和配套的开发环境。也就是说，当开发者使用平台即服务时，就可以直接开始开发工作。使用基础设施即服务时，首先要做好安装作、搭建开发环境等准备工作。
基础设施即服务是云计算的基石。平台即服务和软件即服务建立在其之上，分别为开发者和消费者提供服务，而自身则服务于大数据。

云计算是一种基于互联网的计算模式，通过向用户提供计算资源。云计算将计算资源（如服务器、存储、设备等）虚拟化，使其像云一样，随时随地为用户提供服务。云计算是一种按需、弹性、共享、可扩展、易于管理和高可靠的计算模型。它是一种新的计算模式，以服务的形式提供计算资源和服务。

云计算可以根据用户需求和使用情况提供弹性的数据处理能力。用户可以通过互联网随时随地访问和使用这些资源。云计算可以通过集中管理和共享计算机资源，实现更高效的资源利用和管理，同时降低计算机成本和能源消耗，节约环境资源。

云计算的应用领域十分广泛，包括企业信息化、移动互联网、物联网、大数据分析、人工智能等领域。随着云计算技术的不断发展和普及，云计算已成为信息技术的重要方向之一，对于企业的信息化、数字化转型具有重要意义。

如果想学习，可以查看比较开设相关专业的热门学校，获取信息。好的学校有机会根据当前业务需求自主开发课程，可以获得专科或本科在校期间获得学位。中博软件学院、南京科工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都不错。建议进行现场检查、比较。

祝您成功并希望您采纳。