大数据是云计算的基础,也是影响人工智能分析的因素之一。云计算是分布式计算的一种,是指跨越“云”网络将庞大的数据处理程序分解为无数的小程序,然后通过多个服务器组成的系统对这些小程序进行处理分析,得到结果并返回给用户。
大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内获取、管理和处理的数据集合。它需要新的计算模型来增强海量、高增长、多样化信息资产的决策、发现和流程优化能力。
人工智能是研究、开发模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。
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大数据相关介绍:
第一层是理论,理论是认知的必备条件。方法也构成了广泛认可和普遍的基线。这里我们将从大数据特征的定义来了解行业的一般描述以及大数据的表征;我们将从大数据价值的探讨中,深入剖析大数据的珍贵;并从大数据隐私这一特殊而重要的问题出发。从一个角度审视人与数据之间的长期博弈。
第二个层次是技术,它是体现大数据价值的手段,是进步的基石。这里将从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三个层次是实践,实践是大数据价值的最大体现。这里我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个方面来描述大数据所展现的美好景象及其即将实现的蓝图。
参考来源:-云计算
参考来源:-大数据(IT行业术语)
参考来源:-人工智能(计算机科学的一个分支)
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