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云计算技术与应用实训总结(云计算平台搭建实训总结)

云计算
2023-12-22 18:32:59
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大数据与云计算具体是学什么的？

云计算和大数据概述云计算（云计算）是基于互联网的相关服务的添加、使用和交付模型，通常涉及通过互联网提供动态扩展且通常是虚拟的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和部署模式，是指通过网络按需获取所需的资源并易于扩展；广义上的云计算是指一种服务交付和消费模式，指的是一种通过网络按需且易于扩展的方式来获取您所需要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着计算能力也可以作为商品通过互联网进行分发。
大数据，即海量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理并组织成有用信息。为企业业务决策提供更积极的信息。大数据的4V特征：Volume（容量）、Velocity（速度）、Diversity（多样性）和Truth（真性）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据挖掘，但必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割和访问实现；同时，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接支持，利用云计算构建下一代大数据技术数据仓库成为了热门话题。从系统需求来看，大数据架构对系统提出了新的挑战：
1．更高的集成度。标准机箱可以最大程度地解决某些任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，比传统同类平台高出一个数量级以上。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。4.系统更加稳定可靠。它可以消除多个单点故障并统一组件或设备的质量和标准。5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。6.有计划且可预测的系统扩展和升级路线图。
云计算与大数据的关系
简而言之：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释清楚一点的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展已经朝着与传统数据库体验类似的方向演化。一句话，就是，传统数据库为大数据的发展提供了足够的空间。
大数据整体架构包括数据存储、数据处理和数据分析三层。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据的需求和目标建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析以产生价值
中间时间精度是通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。三者相互配合，让大数据产生最终的价值。
无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为下层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据发展趋势是实时交互查询效率和分析能力。，借用Google一篇技术论文的话：“在Miaji中只需动一下鼠标就可以处理PB级的数据。”这真的很令人兴奋。

计算机网络应用专业是学什么的就业前景怎么样

计算机网络应用学习的主要课程有：网络技术管理、网络操作系统、网络数据库、页面制作、计算机网络及应用、网络通信技术、网络应用软件、JAVA编程基础、服务器配置与调试、网络硬件配置与应用等。调试、计算机网络培训等
计算机网络专业应用的期望是什么
计算机网络专业应用是为各种企业和组织的技术应用职位而设计的。能进行计算机操作与维护、设计、安装。计算机局域网的设计、安装与调试，计算机网络通信产品的设计、安装与调试，广域网的系统集成、管理与维护，网络管理信息系统的设计、开发与应用、设计与开发等。可以解决网站管理、网站维护、网页设计和实施，以及软件园、高科技初创公司、大型计算机公司、网络公司、网站、技术企业、公司、企业和组织的电子商务和信息。
主要工作方向为计算机网络应用
第一：物联网方向。在5G通信的推动下，物联网领域未来将带来大量的发展机会，因此物联网相关知识将显着增加就业竞争力。对物联网的了解可以从硬件、网络和物联网平台三个方面入手。在学习过程中，可以选择具体的主攻方向，比如车联网、智能家居、农业物联网、智慧城市等。技术工人数量将被释放。
第二：云计算和大数据方向。云计算及相关的大数据领域未来也将需要大量的网络专业人才。另一方面，大数据和云计算拥有大量的运营和支撑岗位（虚拟化、网络管控、存储、安全等），另一方面，我国大数据应用过程也需要大量的专业人才。正在数据采集和岗位报名热线：关注微信公众号“湖南中职选拔网”进行报名咨询。

云计算技术应用专业怎么样_就业方向_主要学什么

在填写高考申请表时，云计算技术应用专业有哪些、就业方向有哪些、主要学习哪些科目是考生和家长都非常关心的问题。下面是相关的介绍，希望对大家有所帮助。
1.培养目标
本专业培养德智体美工劳动技能全面发展，掌握扎实的科学文化基础以及私有云、容器云、公有云及相关法律知识和法规。等知识，具备云计算运维、云计算开发、云计算技术支持等，具备工匠精神和信息素养，能够从事私有云、容器云、公有云平台的部署和运营、私有云、容器云、公有云应用开发、云计算技术支持服务、云计算相关产品销售等高素质技术技能人才。
2．就业方向
面向云计算平台部署与运维、云计算应用开发、云计算技术支持服务、云计算产品销售等岗位（群体）。
3.主要专业能力要求
具备云计算系统运维监控及故障排除的技术能力；
具备部署私有云基础设施的能力、容器云运维能力服务架构部署与运维、公有云服务管理运维；
具备云计算运维、云计算应用开发能力；
具备具备云计算平台安全管理和云计算技术支持服务能力；
具备主流云平台规划、云用户应用需求分析、云技术产品文档撰写能力；
具备提供云计算产品项目咨询和技术服务、云计算产品营销的能力；
具备综合应用云计算技术满足工业数字化发展需求的能力；
具有探索学习、终身学习和可持续发展的能力。
4.主要专业课程及实训
专业基础课程：计算机网络技术、Linux操作系统、编程基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发。
专业核心课程：私有云基础设施及运维、容器云服务架构及运维、公有云服务架构及运维、云安全技术应用、云网络技术应用、云计算运维开发、云计算应用开发。
实习培训：结合真实的专业场景或工作情境，进行云计算基础设施及运维、云安全技术应用、云网络技术应用、云计算应用开发等实训。学校内部和外部。到云计算技术相关企事业单位、生产性实训基地等场所进行在岗实习。
5.专业证书示例
专业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格
专业技能等级证书：云服务运营管理、云计算平台运营与开发、云计算开发及运维
6．继续专业举例
高职本科继续专业举例：云计算技术、计算机应用工程、网络工程技术、软件工程技术
普通本科继续专业举例:计算机科学与技术、网络工程、软件工程、人工智能