云计算参考文献2020年后

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一、云计算概念

云计算：大数据的基石和未来

在信息时代的浪潮中，大数据和云计算就像两个翅膀，相互依存、相互促进。大数据的海量和复杂性使得存储和处理要求超出了单个组织的能力。云计算是应对这一挑战的解决方案。它提供高效、弹性的资源池来支持实时分析和交互式查询。

云计算的定义就像一个看不见的资源宝库。它由虚拟化硬件、部署平台和按需服务组成，可以根据用户需求动态调整资源配置。微软的视角将云计算延伸到“云+端”，通过分布式计算保证资源的高效利用。其核心理念是租赁、计量和成本效率的完美结合。只有尊重这些条件，我们才能真正体验到云计算的魅力。

云计算架构就像一首复杂的交响乐，由五个基本部分组成：应用层提供定制服务；平台层封装底层资源，允许应用程序扩展资源层；它是基础设施，包括虚拟化服务器、网络和存储；用户接入层允许用户通过统一的接口无缝连接服务；管理层负责整个系统的监控和管理，保证服务的稳定性和安全性。

云计算的特性展现了其革命性的力量：

按需自助：用户可以随时获取所需的计算能力，在任何地方，无需提前规划，资源分配和回收极其灵活。
网络没有限制：用户只需通过网络访问来自世界各地的计算资源，无需硬件支持。
资源池：云计算整合资源。用户只需关注业务，无需担心底层细节，享受高度抽象的服务。
扩展、弹性扩展：用户需求的变化不再受限，云计算可以快速响应，提供无限可能。
可衡量的服务：云服务的使用情况清晰可见，服务质量透明，简化成本管理。

云计算不仅改变了数据处理方式，还推动了商业模式创新，正在塑造数据驱动的未来。深入了解云计算的这些特征是掌握企业和个人数字化转型的关键。

参考文献：杨尊奇。《大数据概论》[M]．

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二、大数据的产生与发展现状研究

发展历程：近十年大数据产业快速发展，我国信息智能化水平大幅提升

我国大数据产业布局较早2011年，工业和信息化部将信息处理技术列为四大科技创新工程之一，为大数据产业的发展奠定了一定的政策基础。自2014年“大数据”首次写入我国政府工作报告，大数据产业上升到国家战略高度以来，国家大数据综合实验区逐步建立。、政策和制度相关标准不断完善，到2020年2018年，我国大数据解决方案已经成熟，信息社会智能化水平显着提升。

市场规模：2020年市场规模突破6000亿并保持快速增长

工信部发布《2021中国大数据》中国大数据产业联盟《中国大数据产业发展地图及白皮书》显示，2018年以来，大数据技术快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G等新技术的交叉融合、区块链、边缘智能，持续加速技术创新。与此同时，随着新型智慧城市、数字城市建设的热潮，各地大数据相关园区加快建设，大数据产业持续增长。

赛迪顾问数据显示，2020年中国大数据产业规模将达到6388亿元，同比增长18.6%。未来三年增长15%以上到2023年，产业规模超过1万亿元。

市场结构

——市场细分结构：软件和硬件占据行业主要市场

目前，我数据产业大国尚处于建设初期从市场结构来看，大数据产业可分为大数据硬件、软件和服务三类市场。

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大组成部分仍来自传统硬件部件服务器和存储，占比超过40%，其次是IT服务和商业服务均占33.6%，其余为大数据软件占25.4%。从软件角度来看，2020年中国三大细分市场分别是终端用户查询分析和报告工具（End-UserQuery,ReportingandAnalysisTools）、人工智能软件平台（AISoftwareSoftwarePlatform）和关系数据仓库（RelationalDataWarehouse））。而IDC估计，三者合计占据了中国整个大数据软件市场的近50%。

——应用市场结构：互联网、政府、金融是大数据的主要应用领域

从具体行业应用来看，中国互联网政府和金融电信和中国电信引领大数据集成产业发展，占总规模的77.6%。互联网、金融、电信行业由于格式化水平高、政府研发能力强，在业务数字化型中处于首要位置，是近年来政府信息化建设的主要环节，与政府信息化融合、开放合作。政府；数据、民生服务、社会治理、市场监管等相关应用需求持续旺盛。此外，工业大数据和健康医疗大数据是数据量大、产业链扩展性高、未来市场增长潜力巨大的新兴领域。

发展趋势与前景

——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向

——发展前景预测

根据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将突破1万亿元，增速将达到15%以上2021年至2023年。在此基础上前瞻性测算，到2027年我国大数据产业市场规模将逼近1.8万亿元。

——查看更多数据相关行业请参见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》