存储虚拟化属于云计算哪个层次(什么叫云计算虚拟化)

1.了解云计算的基础知识

从云计算本身的角度出发，云计算的核心技术包括编程模型、分布式大数据存储技术、大数据管理技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术；从角度来看，大多数企业对云计算开发人才的岗位要求是：熟悉Java/Python等至少一门常用语言，掌握常用数据结构算法，有云计算或运维经验、运营管理平台和架构设计。消费者云计算产品，并主导待定产品或平台版本的可维护性设计。可见，想要从零开始学习云计算，满足业务需求，需要掌握一门编程语言，掌握Linux运维或者Python运维，熟悉公有云以及私有云平台应用程序。。

2.学习云计算

随着当前云计算技术体系的日趋成熟，学习云计算相关技术将会有一个相对的学习过程，也会有更多的参考案例。对于大多数云计算初学者来说，可以从Linux作开始，然后学习编程语言（Java）和数据库。掌握这些内容后，可以进一步了解虚拟化框架技术。学习云计算技术，除了要有一定的技术基础外，还必须对云计算技术架构有全面的了解，并且要紧跟云计算的技术发展趋势和应用需求，及时调整自己的研究方向方向。例如，当前云计算与物联网平台的融合提供了很多发展机会。未来，云计算作为人工智能技术的重要支撑平台，必然会发挥越来越重要的作用。这些内容在南京北大青鸟云计算培训课程中都有完整的课程安排，并且有适合没有基础知识的人的课程。

以上是学习云计算基础知识的介绍。可见，想要学好云计算，总得有一定的IT行业基础，否则还是会非常难学。

云计算是分布式处理、并行计算、网格计算等概念的发展和商业实现。其技术本质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化。云计算在数据虚拟化和存储方面发挥着重要作用。、数据管理、编程模型等方面都有自己独特的技术。云计算的关键技术包括以下几个方面：
虚拟机技术
虚拟机，即服务器虚拟化，是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件必须实现硬件抽象、资源分配、调度和管理、虚拟机与主机作以及多个虚拟机之间的隔离等功能。目前典型的实现（已基本成为事实上的标准）包括CitrixXen、VMwareESXServer和MicrosoftHype-V等。
数据存储技术
云计算必须同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算数据存储技术必须具备分布式、高吞吐量、高传输速率的特点。目前，主要的数据存储技术包括Google的GFS（Google文件，未开源）和HDFS（Hadoop分布式文件，开源），这两项技术已成为事实上的标准。
数据管理技术
云计算的特点是海量数据的存储和读取以及大量的分析。如何提高数据更新率，进一步提高随机读取率，是未来数据管理技术需要解决的问题。云计算中最知名的数据管理技术是Google的BigTable数据管理技术，Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。
分布式编程与计算
为了让用户更方便地利用云计算提供的服务，让用户能够使用这种编程模型编写简单的程序来实现特定的目标，在计算上进行编程cloud的模型应该很简单。需要确保后台任务的复杂并行执行和调度对于用户和程序员来说是透明的。当前不同IT提供商提供的“云”计划的编程工具都是基于Map-Reduce编程模型。
虚拟资源管理与调度
云计算区别于单机虚拟化技术的重要特点是它把物理资源整合起来形成资源池，并在资源池中实现虚拟化。（管理中间件）资源规划。云计算资源管理应负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等，实现云故障保护、节点、资源状态监控、用户任务调度、用户身份管理等多项功能。
云计算的业务接口
为了方便用户活动从传统IT迁移到云计算环境，云计算必须为用户提供统一的业务接口。统一业务接口不仅让用户服务更容易迁移到云端，也让用户服务在云之间迁移更容易。云计算时代，SOA架构和以WebService为特征的业务模型仍然是业务发展的主要途径。
与云计算相关的安全技术
云计算模式带来了一系列安全问题，包括保护用户隐私、保护用户数据、保护云计算基础设施等。这些问题需要更强大的技术。甚至通过法律手段来解决。