云计算大数据业务(云计算和大数据技术)

云计算和大数据的区别

1、云计算和大数据侧重点不同

大数据是指无法在传统规定的时间范围内进行内部捕获、管理和处理的数据集合信息资产是海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模型具有更强的决策力、细节发现和流程优化能力。

云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和提供互连服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

通过两者的定义，我们可以了解到云计算侧重于资源分配，是硬件资源的虚拟化；而大数据则是对海量数据的高效处理。大数据和云计算并不是独立的概念，而是有着非同寻常的关系，无论是在资源需求方面还是在资源再加工方面，它们都应该一起使用。

2、云计算与大数据相辅相成

首先，云计算以计算资源作为服务来支持大数据挖掘，大数据发展的趋势是交互通过海量数据的实时研究和分析提供他们所需要的价值信息；

第二，大数据挖掘和处理需要云计算作为平台，大数据所涵盖的价值和规律可以使云计算与行业应用更好融合。并发挥更大的作用；保护大数据信息的隐私是大数据云计算快速发展和应用的重要前提，云计算与大数据的结合将有可能成为人们理解事物的新工具。

什么是云计算和大数据本教程环境：Windows7系统，DellG3电脑。
云计算
云计算是一种添加、使用互联网连接服务并与之交互的模型，通常涉及通过互联网提供灵活、可扩展且通常是虚拟化的资源。关于云计算是什么，有很多观点。这个级别的一个被广泛接受的定义来自美国国家标准与技术研究所（NIST）：云计算是一种基于服务的、方便的、按需的、可配置的网络访问。它是一个共享计算资源池。（包括数据、网络、服务器、存储、应用软件、服务），可以通过最少的管理工作或与服务提供商的交互来快速交付。
通俗地说，云计算就是多种计算资源在云端的部署，比如用户在自己的计算机上向提供云计算的服务提供商发送指令。计算“服务提供商提供的服务器数量”并将结果返回给用户。
云是网络和互联网的一种形式。过去，云被用来以图形方式表示电信网络，后来它被用来表示互联网的抽象和底层基础设施。所以云计算可以让你每秒进行10万亿次计算，借助这种强大的计算能力，你可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场增长。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心，并根据需要进行计算。大数据（bigdata）是IT行业的一个术语，是指无法使用常规软件工具在有限的时间内映射、管理和处理的一组数据。凭借强大的决策、洞察和流程优化能力，为海量、高增长、多样化的数据资产构建更高效的模型。
在VictorMayer-Schoenberg和KennethCukier的《大数据时代》中，大数据意味着不使用随机分析（抽样调查）等捷径，而是使用所有数据来分析和处理它。大数据的5V特征（IBM提供）：Volume（容量）、Velocity（速度）、Diversity（多样性）、Value（价值）和Accuracy（准确性）。