jvm内存泄露及解决办法(内存泄露解决)

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一、java程序的内存溢出问题如何解决？Java程序的内存溢出问题可以通过以下方式解决：

1．增加JVM堆内存大小：可以通过启动JVM时设置-Xmx和-Xms参数来调整堆内存大小。。例如，“-Xms256m-Xmx1024m”表示最小堆内存为256MB，最大堆内存为1024MB。

2。优化代码：检查代码是否存在内存泄漏或不必要的大对象创建。例如，大量废旧物资无法及时回收或存在大量临时物资无法释放。

3。使用内存分析工具：分析程序的内存使用情况；您可以使用VisualVM和MAT等工具来分析内存使用情况。

4。使用缓存：对于一些需要大量计算的数据，您可以考虑使用缓存来减少内存使用。

5。使用垃圾收集器：选择合适的垃圾收集器可以减少内存使用。例如，对于需要低延迟的应用，可以选择G1垃圾收集器；对于需要大容量的应用，您可以选择并行垃圾收集器。

6。分布式处理：如果JVM实例不满足内存要求。为了通过分布式处理来解决内存溢出问题，可以考虑将程序放在多个JVM实例中。

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二、怎样解决Java中内存泄露一旦您知道确实发生了内存泄漏，您将需要更专门的工具来找出发生泄漏的原因。JVM本身不会告诉你。这些专业工具基本上有两种方法可以从JVM获取内存系统信息。JVMTI和字节码检测。Java虚拟机工具接口（JVMTI）及其前身Java虚拟机监控接口（JavaVirtualMachineProfilingInterface，JVMPI）是外部工具与JVM通信并收集信息的标准化接口。字节码技术是指利用检测器对字节码进行处理并获取工具所需信息的技术。
Optimizeit是Borland公司的产品，主要用于辅助软件系统中的代码优化和故障诊断。OptimizeitProfiler主要用于内存泄漏分析。Profiler的堆视图用于观察系统使用的内存大小以及分配给每个类的实例数量。
首先，Profiler执行趋势分析以确定哪些类的对象正在泄漏。系统长时间运行后，可以进行四次内存快照。如果综合分析这4个内存快照，发现每个快照的内存使用量均较前一个有所增加，则可以判断系统存在内存泄漏。查找实例计数在四个快照中持续增加的类。这些类最初被确定为存在泄漏。通过数据收集和初步分析，可以初步得出系统是否存在内存泄漏以及哪些对象发生泄漏的结论。
接下来，检查泄漏类的对象附加了哪些其他类。正如前面提到的，Java中的内存泄漏是无用对象的保留。简单来说，编码错误导致存在不应该存在的引用链（导致引用的对象无法被释放），从而导致内存泄漏。分析的任务就是找到这条冗余的参考链，并找到其形成的原因。查看对象的分配位置很有用。同时，仅仅了解它们与其他对象的关系（即哪些对象引用它们）还不够；有关它们创建位置的信息也很有用。
最后，仔细观察各个对象并了解它们之间的关系。Profiler工具允许您在应用程序中动态添加分配用于创建堆栈跟踪的代码。还有一个可用于系统中所有对象分配的动态堆栈跟踪。这些堆栈跟踪可以在工具中累积并进行分析。对于每个泄漏的实例对象，必须有一个从拉取对象到该对象的引用链。堆栈空间中的牵引对象从堆栈中弹出后，就失去牵引能力，成为非牵引对象。所以经过长时间的运行，泄漏的对象本质上是被拉取对象拉取为类中的静态变量。
总之，虽然Java具有自动回收和管理内存的能力，但内存泄漏往往是破坏系统稳定性的重要因素。