云计算与存储技术

---

一、与云计算、云存储相关的IT技术都有哪些?

1.云计算的五项关键技术分别是：云计算平台管理技术、分布式计算机编程模型、分布式海量数据存储、海量数据管理技术和虚拟化技术。

2.云计算的关键技术主要包括数据存储技术、数据管理技术和编程模型。

3.能源管理技术。云计算的好处是显而易见的，但随着其影响范围的扩大，云计算本身的能耗也不容忽视。提高能源效率的第一步是升级网络设备，增加节能模式，减少网络设施未充分利用时的能耗。

4.云计算系统中用到了很多技术，其中编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术是最关键的。

---

二、什么是云存储技术云存储是在云计算概念的基础上延伸和发展起来的一个新概念。是指通过应用程序、网格技术或分布式文件系统等软件功能将大量不同类型的存储连接到网络上，协同工作，向外界执行数据存储和业务访问功能。由于云计算系统和计算过程的核心是大量数据的存储和管理，因此需要大量的存储设备来配置云计算系统来存储电子数据。
二级云存储
二级云存储是云计算支持的存储计算，主要涉及分布式存储（如分布式文件系统、IPSAN、数据同步等）、复制）、数据存储（如重复数据删除、数据压缩、数据描述）和数据保护（如RAID、CDP、快照、备份和灾难恢复）等领域技术，如图8-30所示，第6章介绍。
针对不同的需求，有时采用数据库技术，有时采用LDAP技术。一些性能要求最高的系统无法使用SAN或NAS，必须直接使用基于RPC或Socket技术的并发文件系统。有些SAN系统对于应用程序来说太昂贵，因此我在这里不做更深入的介绍。图8-31展示了采用NetAppFAS、CiscoUCS和VMWarevShpere4技术构建的存储系统，它推进了两种云存储技术和应用。
云存储架构
分为两类：一类是由服务构成的；另一类是由服务构成的。
传统系统采用紧耦合的对称架构，要求解决HPC（高性能计算，超级计算）问题。下一代架构采用松散耦合的非对称架构，集中元数据和控制操作。这种架构不太适合HPC性能，但这种设计是为了解决云企业的大存储容量需求。以下是不同架构的总结：
对称(TCS)架构
紧密构建的系统，旨在解决开发单个文件的挑战，这限制了传统NAS的发展系统。HPC存储系统的优势很快就会显现出来，因为它们在单个文件上需要的I/O操作远多于在单个设备上的I/O操作。业界的反应是创建利用TCS架构的产品，将许多节点与分布式串行管理（锁定文件的不同部分的写入操作）和缓存一致性功能相结合。该解决方案非常适合解决单个文件吞吐量问题，并被许多不同行业的许多HPC客户所使用。该方案比较先进，需要一定的技术经验才能安装和使用。
非对称松弛耦合(LCA)架构
LCA系统使用不同的扩展方法。它不是强制执行使每个节点了解每个活动正在做什么的策略，而是减轻数据路径外部服务器的元数据控制。集中控制提供了许多好处，并允许新的扩展级别：存储节点可以专注于所需的读写操作，而不需要网络节点确认信息。
●节点可以利用不同的CPU硬件优势和存储的配置，并且仍然在云存储中运行。
用户可以利用硬件性能或虚拟实例来适配云存储。
●消除公共节点之间的大量状态开销还可以消除计算机之间的用户连接（例如光纤通道或无线）的需要，从而进一步降低成本。
混合和匹配异构硬件使用户能够根据当前的规模经济在需要时增加存储，同时仍然提供连续的数据可用性。
集中元数据意味着存储节点可以轮换到深层应用归档，并且元数据在控制节点始终可用。