数据中心智能化发展

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一、idc前景如何

节能降耗将成为IDC行业的主旋律。

IDC机房的能耗相当巨大。随着气候的日益活跃和人们节能减排的深入，节能减排、降低PUE值已成为现实。政府与信息中心行业联合研究。

大型数据中心建设向规模化、强度化发展，超大型IDC和小型IDC同步发展。

全球IDC发展呈现集约化、规模化发展趋势。如此大规模的IDC具有成本低、运营成本低的优势。规模化、集约化可以充分发挥数据中心规模在资源、能源、管理等方面的优势，降低部署和运维成本。

IDC智能化发展

作为数字基础设施的提供商，数据中心保证整个系统的安全、持续运行，IDC也确定了一定的进入门槛和技术要求。因此，更智能的运维可以更快、更准确地进行故障检测、故障诊断、护理等。未来，IDC将大量运用人工智能技术，进一步优化整个IDC的运维能力。

数据中心3D可视化解决方案适用于各种IDC运维管理模式。大大提高信息交换和操纵的效率，减少信息的时间损失和浪费，保证信息的及时性和准确性。

可以理解为端到端的IT数据中心可视化，它加强了IT控制方法和管理水平，包括减轻和加快对问题的响应时间、资源利用率以及提高流程性能和性能。绿色智能赋能智能科技运营。图普软件可以为IDC部署提供孪生、数字可视化等更高层功能。

实现多个通信子系统集中安装和管理的目标，降低机房管理难度，减轻机房运维压力。它还为各种业务需求的增长提供灵活的解决方案。

3D数据中心可视化机房集中监控管理系统实现机房远程集中监控管理，实时动态显示设备报警信息和设备参数，快速定位故障设备。并进行手动维护和管理。

视频融合技术还可以通过计算机上的实际摄像头将视频监控图像与3D场景融合在一起，让运维人员更加清晰直观地监控现场。。

作为数字经济的主要贡献者，大数据中心行业正在迎来一场革命。这种变化是产品和技术的变化，更是思想和理念的变化。传统的依靠人工操作的管理模式已经不再适合未来快速发展的信息社会。数据中心的设计和建设必须建立在标准化的基础上，才能产生更多的智能应用，比如故障预测，这样才成为可能。更方便地开发数字孪生、可视化和其他更高级别的功能。

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二、人工智能的发展现状和趋势如何？近年来，我国人工智能产业呈现强劲发展的良好态势。一是一些重要应用技术，特别是图像识别、语音识别等技术处于国际相对领先水平。人工智能文章总数和高被引文章数也处于第一梯队。相对领先于世界。二是行业整体实力显着提升。全国已有1000多家人工智能企业，涵盖技术平台、产品应用等各个方面，已形成较为完整的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区人工智能产业快速发展的格局已基本形成。三是与产业融合应用不断深化。人工智能以其强大的强化，正在成为推动传统产业转型升级的重要驱动力，人工智能的概念变得越来越重要。它的流行促进了很多行业的崛起，比如域名，很多相关的TLD都被注册了。但也要看到，在快速发展的过程中，我国的人工智能基础技术仍然缺乏，真正能够创造商业价值的还比较少。传统产业与人工智能融合仍存在较高门槛数据显示，今年人工智能领域的投资和资金较前两年，特别是较去年明显减少。
我国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，特别是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高末端件、关键件等方面基础薄弱，高层次人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国将在认知智能、机器学习、智能芯片等方面不断取得突破。

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三、一体化趋势下，IDC产业路在何方？
2021年对于IDC行业来说是不平凡的一年。在“十四五”规划的引领下，数字经济发展驶入“快车道”，作为数字经济重要底层支撑的数据中心也迎来了黄金发展期。
同时，今年国家层面陆续出台了《国家集成大数据中心协同创新体系计算中心实施方案》《新型数据中心发展三年行动计划》等政策“实施碳峰碳中和目标”。需要《数据中心、5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》等多项政策文件引导我国数据中心产业向集约化、规模化、绿色化、智能化方向发展。
政策引导下，融合是大势所趋
2021年5月，国家发展改革委、国家网信办、工业和信息化部、国家发改委等四部委国家能源局联合印发《国家综合大数据中心协同创新系统算力枢纽实施方案》。《方案》明确，该方案将围绕国家重大区域发展战略，立足能源结构、产业布局京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地的市场开发、气候环境等布局建设国家综合计算网络国家枢纽节点，发展数据中心集群，引导数据中心集约化、规模化、绿色化发展。
《落实碳峰碳中和目标推动数据中心和5G等新型基建绿色高质量发展实施方案》中更明确，全国数据中心总体利用率大幅增长，西部地区数据中心利用率大幅提升。比率从30%提升到50%以上，东西部算力供需更加平衡。