jvm最小堆内存

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一、linuxjvm参数设置linuxjvm参数

jvmcms参数设置？

Xms设置堆的最小空间大小。

-Xmx设置堆的最大空间大小。

-XX:NewSize设置新生代的最小空间大小。

-XX:MaxNewSize设置新生代的最大空间大小。

-XX:PermSize设置永久代的最小空间大小。

-XX:MaxPermSize设置永久代的最大空间大小。

-Xss设置每个线程的堆栈大小。

JVM调整参数？

-Xms初始堆大小

-Xmx最大堆大小

-Xmn年轻代大小（1.4orlator）

-XX:NewSize设置年轻代大小(for1.3/1.4)

-XX:MaxNewSize设置最大年轻代大小(for1.3/1.4)

-XX:PermSize设置持久代Generation(permgen)初始值

-XX:MaxPermSize设置持久代的最大值

-Xss每个线程的堆栈大小

-XX:ThreadStackSizeThreadStackSize

-XX:NewRatio年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与老年代（不包括持久代）的比例

-XX:SurvivorRatio大小比例Eden区到Survivor区的变化

-XX:LargePageSizeInBytes内存页大小不能设置太大，会影响Perm的大小

-XX:+UseFastAccessorMethods的快速优化原始类型

-XX:+DisableExplicitGC关闭()

-XX:MaxTenuringThreshold最大垃圾年龄

如何给JVM添加启动参数？

有时程序会遇到emoryError。这主要是由于JVM启动参数配置不当造成的。当你打开eclipse的时，你会看到以下参数：

-vmargs-Xms128M-Xmx512M-XX:PermSize=64M-XX:MaxPermSize=128M-vmargs：用于描述以下参数JVM的-Xms：JVM最初分配的堆内存-Xmx：JVM允许分配的最大堆内存，按需分配-XX:PermSize：JVM最初分配的非堆内存-XX:MaxPermSize：JVM允许分配的最大非堆内存，按需分配

jvm优化参数？

JVM优化肯定有用，但可能题主没有遇到过这个需求。例如，某些GC机制会导致JVM的StopTheWorld，即所有工作线程将停止并等待GC完成。

对于一些对延迟敏感的程序来说，当这个停顿达到一百甚至几十毫秒时，就无法接受了。

为了解决这类问题，需要对JVM参数进行适当的调整。比如调整堆的大小、选择合适的垃圾收集器、控制对象晋升到老年代的速度等。

【jvm虚拟机参数】有什么区别——Xmx和-J-Xmx？

第一个是java（虚拟机）选项，第二个是javac（编译器）选项

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二、JVM参数配置及详解-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结（点赞收藏）

深入剖析JVM参数调优：-Xms、-Xmx、-Xmn、-Xss的秘密

堆内存管理

JVM内存结构中，堆（H）是中心区域，分为年轻代（Young）和老年代（Old，JDK1.7之前）/元空间（Metaspace，JDK1.8之后）。32/64位系统的堆大小受内存物理限制，最大值通常由-Xmx决定。初始堆大小由-Xms指定。建议两者保持一致，以保持内存稳定性。

典型配置示例
-Xmx3550m：设置最大堆大小，保证系统资源的充分利用。
-Xms3550m：启动时分配的堆内存，避免频繁调整。
-Xmn2g：年轻代大小，建议保持老年代/元空间比例为3:5，以平衡新对象处理和内存碎片。
-Xss128k：线程堆栈大小，控制内存碎片和线程切换开销。
垃圾收集器选择：并行收集器（如-XX:+UseParallelGC）适合高吞吐量场景，多核处理器可以设置-XX:ParallelGCThreads。
老年代优化：-XX:+UseParallelOldGC启用老年代并行收集，减少GC对应用程序的影响。
控制GC暂停时间：-XX：MaxGCPauseMillis设置为100毫秒，以确保暂停时间最小化。
调优策略
YoungGeneration：追求吞吐量的时候关注响应时间，适当加大。
老年代：保持低碎片和低回收频率，根据应用需求仔细调整。
碎片管理：启用-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection定期压缩内存。
注意事项
频繁的GC可能是由、中间件或内存不足引起的。保持合理的堆大小和对象生命周期管理。
通过getMemUsage()监控内存使用情况并调整堆大小和堆栈大小以优化性能。
根据应用程序的类型，调整堆内存配置和堆栈大小。对于GUI应用程序，建议使用标准GC。
对硬件和算法的影响

硬件性能（内存、处理器和交换）对于GC效率至关重要。对于频繁创建对象的情况，优化内存分配，减少Swap使用。

新一代使用高效、无碎片的复制算法。
老年代和元空间使用压缩或标记擦除算法，因此要小心内存碎片和移动。
最终建议

在面试过程中，熟悉这些设置和原则非常重要。不断学习和分享Spring系列资源，包括Spring和SpringBoot面试题，获得更多学习资料，帮助你在技术领域成长。祝愿大家在科技的道路上不断进步！